根據 CSV 的標準：

   file = [header CRLF] record *(CRLF record) [CRLF]
   header = name *(COMMA name)
   record = field *(COMMA field)
   name = field
   field = (escaped / non-escaped)
   escaped = DQUOTE *(TEXTDATA / COMMA / CR / LF / 2DQUOTE) DQUOTE
   non-escaped = *TEXTDATA
   COMMA = %x2C
   CR = %x0D
   DQUOTE =  %x22
   LF = %x0A
   CRLF = CR LF
   TEXTDATA =  %x20-21 / %x23-2B / %x2D-7E

你舉的例子中，test1 和 test4 都是不合法的，雖然我沒有確認 MongoDB 是嚴格按照 RFC 4180 的標準來解析 CSV 的，但你的文件格式肯定是有很大問題。

因此還是建議先用工具把你的 CSV 檔案標準化之後再導入資料庫，不知道你的資料量有多大，但這只是簡單的文字處理，耗時應該是可以接受的。

下面是一個方案，雖然不完美，但應該適用大多情況：

# 除了首行之外，对于每一行：
for line in file[1 ...]
  # 将第一个逗号前的部分作为 name, 逗号后的作为 pass
  [1:name, 2:pass] = line.match /^([^,])+,(.*)/

  # 如果存在 name 和 pass
  if name and pass
    # 如果在忽略首尾空格的情况下 pass 不是以双引号开头和结尾的，或者 pass 中间存在单个双引号就进行重新转义
    unless pass.trim().match(/^".*"$/) and !pass.match(/[^"]"[^"]/)
      # 重复双引号
      pass = pass.replace /"/, '""'
      # 在前后加上双引号
      pass = '"' + pass + '"'

    console.log [name, pass].join ','

https://tools.ietf.org/html/rfc4180