數據庫是 MySQL，Redis 主要用來讀緩存，現需要檢測數據和緩存之間的一致性，確保從緩存讀取的數據是最新的。該怎麼確保這一點呢？
走同样的路，发现不同的人生
1，實例化模型的時候，如查詢的時候，可以將表的記錄總數，最後修改時間等資訊保存到模型的一個方法中 2，查詢資料時，將查詢條件與表格的信息，合併計算一個快取key，並寫入快取 3，獲取快取時，將查詢條件與表的信息，合併計算一個緩存key，查詢緩存，如果表的數據有修改，則緩存無法命中，則獲取最新的結果並保存為新的key
在實際開發中，用的是MVC框架，在模型的CUD操作中，會自動刪除與該模型關聯的所有快取key，從而確保資料的一致性。 這對框架的使用規範要求比較高，需要依模型快取規範去註冊快取。
目前比較典型的應用，就是CRUD以後，列表的快取資料如何更新。
查緩存，沒有就將資料庫裡的資料dump到快取。 有資料更新的話，如果對資料一致性不是很高的，那麼給快取裡的資料一個ttl就行了；如果對資料一致性要求很高的話，更新資料的時候把快取清一下。
可以為每個key增加一個字段，表示版本資訊。更新資料的更新版本號，查詢redis的時候用key+版本號。
1，實例化模型的時候，如查詢的時候，可以將表的記錄總數，最後修改時間等資訊保存到模型的一個方法中
2，查詢資料時，將查詢條件與表格的信息，合併計算一個快取key，並寫入快取
3，獲取快取時，將查詢條件與表的信息，合併計算一個緩存key，查詢緩存，如果表的數據有修改，則緩存無法命中，則獲取最新的結果並保存為新的key
在實際開發中，用的是MVC框架，在模型的CUD操作中，會自動刪除與該模型關聯的所有快取key，從而確保資料的一致性。
這對框架的使用規範要求比較高，需要依模型快取規範去註冊快取。
目前比較典型的應用，就是CRUD以後，列表的快取資料如何更新。
查緩存，沒有就將資料庫裡的資料dump到快取。
有資料更新的話，如果對資料一致性不是很高的，那麼給快取裡的資料一個ttl就行了；如果對資料一致性要求很高的話，更新資料的時候把快取清一下。
可以為每個key增加一個字段，表示版本資訊。更新資料的更新版本號，查詢redis的時候用key+版本號。