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认证0级讲师
1億的資料分30個左右的表就差不多了,單表資料量盡量不要超過500W,不然索引的效率會下降,對必要的查詢條件建立索引,單次100ms查詢並沒有什麼問題.cobar只是分錶分庫的框架,跟查詢效率沒有什麼關係,Hbase是儲存系統,兩者不能混為一談
cobar 好?還是Hbase好?
可以試試mycat
試試es吧
提高查詢效能(最佳化讀取),一般就是分散式+多副本。 1億筆記錄,對單一MySQL來說是很大的,但對於HBase來說,太easy。但是HBase屬於NOSQL,與MySQL在應用程式上差異很大的,這個要考慮清楚。另外還有ElasticSearch(本身是檢索,但作為資料庫未嘗不可)、MongoDB,這些都可以考慮。
一億條,還沒到分庫的級別,分錶的維度才是重點,一台主N台讀就可以了,做好索引
1億的資料分30個左右的表就差不多了,單表資料量盡量不要超過500W,不然索引的效率會下降,對必要的查詢條件建立索引,單次100ms查詢並沒有什麼問題.cobar只是分錶分庫的框架,跟查詢效率沒有什麼關係,Hbase是儲存系統,兩者不能混為一談
cobar 好?還是Hbase好?
可以試試mycat
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提高查詢效能(最佳化讀取),一般就是分散式+多副本。 1億筆記錄,對單一MySQL來說是很大的,但對於HBase來說,太easy。但是HBase屬於NOSQL,與MySQL在應用程式上差異很大的,這個要考慮清楚。另外還有ElasticSearch(本身是檢索,但作為資料庫未嘗不可)、MongoDB,這些都可以考慮。
一億條,還沒到分庫的級別,分錶的維度才是重點,一台主N台讀就可以了,做好索引