[修改部分内容，sorry有两点原来我没有讲清楚，我重新修改了示例代码
1 使用多线程是因为网络IO
2 下面的三个资源都是线程共享的，所以要加锁
]
优化多线程的效率问题

原先的多线程结构如下：
建立一个锁，所有不安全的函数都用这个锁

class(): self.lock = threading.lock() def out_to_file1(self): #第一个资源 self.lock.acquire() f = open(file1) f.write() f.close() self.lock.release() def out_to_file2(self):　#第二个资源 self.lock.acquire() f = open(file2) f.write() f.close() self.lock.release() def update_scan_count(self):　#第三个资源 self.lock.acquire() self.scan_count += 1 self.lock.release() def _scan(self):　#每个线程的内部逻辑 while self.queue.qsize() > 0 and self.is_continue: ... 此处代码为处理网络IO(我使用多线程的原因) ... out_to_file2() update_scan_count() out_to_file1() def main(self): for i in range(): t = threading.Thread(target=self._scan, name=str(i)) setdaemon t.start() t.join()

现在考虑建立三个锁

lock1 = threading.lock() lock2 = threading.lock() lock3 = threading.lock()

分别锁住这三个资源

请问这样的效率会提高吗？有其他好的建议吗？多谢！
PS:求提供一些优秀的py多线程开源项目，想阅读学习一下！