我的数据是从数据库里读出来的,已经是稀疏矩阵了-(doc_a,doc_b,count)
如下:
doc_term_dict={('d1','t1'):12, ('d2','t3'):10, ('d3','t2'):5}
我用scikit-learn包做聚类,聚类接入的数据格式是 scipy.sparse.csr.csr_matrix
如下:
(0, 2164) 0.245793088885 (0, 2076) 0.205702177467 (0, 2037) 0.193810934784 (0, 2005) 0.14547028437 (0, 1953) 0.153720023365 ...
求助如何转换呢?我看着半天都是吧普通dict转成scipy sparse matrix的,没找到如何把一个已经是sparse dict转成scipy sparse matrix?
我搞懂了正确转换方法,比较简单
1.先将dict转换成COO matrix,再转换成CSR matrix
代码