SQL:需要具有布林值的多個欄位的聚合透視視圖
P粉969253139
P粉969253139 2023-09-07 19:47:09
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給定: 我有一個來源表,其中包含多個布林字段中鞋類的不同屬性,該值指示該屬性的鞋類是否可用。 1=可用,0=不可用。範例資料如下 -

Prod_id s_7 s_8 s_9 s_10 c_white c_black c_blue c_brown c_other t_鞋 t_涼鞋 t_slippers ...
001 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 ...
002 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ...
003 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 ...
004 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 ...
005 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 ...
006 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 ...
007 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 ...
008 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 ...
009 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

還有一些屬性列,例如 o_casual、o_formal、o_ethnic、m_canvas、m_leather、m_silicon、p_plain、p_textured、p_funky 等,且所有屬性列都有各自 prod_id 的二進位值。有超過 50k prod_ids。

詢問: 我需要每對屬性的可用性的旋轉分佈,並且單元格值應指示交叉點處給定對的 prod_id 的計數。 例如,具有屬性「s_8」和「c_black」的 prod_id 的計數為 4(其中 s_8=1 且 c_black=1)。它應該顯示在下面的視圖中,這對於進一步分析很有用。

屬性 s_7 s_8 s_9 s_10 c_white c_black c_blue c_brown c_other t_鞋 t_涼鞋 t_slippers ...
s_7 3 2 2 0 2 1 3 0 1 0 1 2 ...
s_8 2 6 4 2 2 4 3 3 4 3 1 2 ...
s_9 2 4 7 3 2 5 4 3 4 3 2 3 ...
s_10 0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
c_white 2 ... ...
c_black 1 ... ...
c_blue 3 ... ...
c_棕色 0 ... ...
c_other 1 ... ...
t_鞋 0 ... ...
t_涼鞋 1 ... ...
t_slippers 2 ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

很直觀,輸出表是跨對角線鏡像的,對角線單元格將包含該特定屬性的 prod_id 的總數。

我是 SQL 新手。請幫我找到一個邏輯,透過它我可以實現所需的樞軸視圖。請注意,數據很大,因此請考慮可擴展的解決方案。如果問題不清楚並且您需要一些解釋來澄清,請告訴我。

P粉969253139
P粉969253139

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P粉022723606

您可以使用類似 - 的查詢

SELECT
    's_7' `attribute`,
    SUM(`s_7` = 1) `s_7`,
    SUM(`s_8` = 1) `s_8`,
    SUM(`s_9` = 1) `s_9`,
    SUM(`s_10` = 1) `s_10`,
    SUM(`c_white` = 1) `c_white`,
    SUM(`c_black` = 1) `c_black`,
    SUM(`c_blue` = 1) `c_blue`,
    SUM(`c_brown` = 1) `c_brown`,
    SUM(`c_other` = 1) `c_other`,
    SUM(`t_shoes` = 1) `t_shoes`,
    SUM(`t_sandals` = 1) `t_sandals`,
    SUM(`t_slippers` = 1) `t_slippers`
FROM t1 WHERE `s_7` = 1
UNION ALL
SELECT
    's_8' `attribute`,
    SUM(`s_7` = 1) `s_7`,
    SUM(`s_8` = 1) `s_8`,
    SUM(`s_9` = 1) `s_9`,
    SUM(`s_10` = 1) `s_10`,
    SUM(`c_white` = 1) `c_white`,
    SUM(`c_black` = 1) `c_black`,
    SUM(`c_blue` = 1) `c_blue`,
    SUM(`c_brown` = 1) `c_brown`,
    SUM(`c_other` = 1) `c_other`,
    SUM(`t_shoes` = 1) `t_shoes`,
    SUM(`t_sandals` = 1) `t_sandals`,
    SUM(`t_slippers` = 1) `t_slippers`
FROM t1 WHERE `s_8` = 1
UNION ALL
SELECT
    's_9' `attribute`,
...

可以用您選擇的語言輕鬆建立。這是一個使用 PHP 的簡單範例 -

<?php

$attributes = ['s_7', 's_8', 's_9', 's_10', 'c_white', 'c_black', 'c_blue', 'c_brown', 'c_other', 't_shoes', 't_sandals', 't_slippers'];
$sql = null;
foreach ($attributes as $attribute) {
    if ($sql) {
        $sql .= ' UNION ALL ';
    }
    $sql .= "SELECT '$attribute' `attribute`";
    foreach ($attributes as $attr) {
        $sql .= ", SUM(`$attr` = 1) `$attr`";
    }
    $sql .= " FROM t1 WHERE `$attribute` = 1";
}
 echo $sql;
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