• 試驗的邏輯比較簡單, 就是Node訪問資料庫查詢資料, SQL語句的執行時間在2秒左右, 我用JMeter進行多線程測試(5線程),按照預想的結果(根據Node非堵塞特性), 應該是5線程同時在2秒回傳結果, 但是結果是這樣的:

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• 按照結果來看, Node成串行執行了, 這和預想的結果完成不一致啊, 哪位能解釋一下

• #程式碼:

app.get('/', function (req, res) { var now = +(new Date()) connection.query('select count(*) from ACTIVITY group by name', function (err, result, fields) { var curr = +(new Date()) var tmp = '耗时:' + (curr - now) console.log(tmp) res.send(tmp) }) })

• 註: 不是資料庫處理的問題, 因為我用兩台不同的機器, 執行相同的SQL語句, 時間都2秒

以下為補充

• #依照@邊城的原因是多條SQL語句用的同一個connection, 現在程式碼已修改, 使用的是資料庫連線池, 執行結果如下圖:

• #程式碼如下:

app.get('/', function (req, res) { var now = +(new Date()) pool.getConnection(function (err, conn) { console.log('--连接池连接成功!' + +(new Date())) conn.query('select count(*) from ACTIVITY group by name', function (err, result, fields) { var curr = +(new Date()) var tmp = '耗时:' + (curr - now) console.log(tmp) res.send(tmp) }) }) })

• 這樣的結果和預想就比較一致了, 5線程同時查詢, 都是在4s 時間返回, 壓力上去了, 查詢時間自然會長, 經測試, 當線程改成2時, 返回的時間在2s , 和預期也一致!