84669 人學習
152542 人學習
20005 人學習
5487 人學習
7821 人學習
359900 人學習
3350 人學習
180660 人學習
48569 人學習
18603 人學習
40936 人學習
1549 人學習
1183 人學習
32909 人學習
我手上有許多個上百M的csv儲存一些數據，需要經常使用pandas和matplotlib對這些數據讀取並進行繪圖。在繪圖之前，通常要進行預處理，切片等等清洗操作，因為要經常對figure進行交互操作和作報告，所以我在jupyter notebook中使用%matplotlib notebook進行操作和交互，我是將這些由原始數據產生的中間數據由csv保存,以便下次展示時直接讀取csv獲得中間數據，還是使用pickle保存，後續使用時讀取pickle更快？
%matplotlib notebook
肯定是csv安全啊，pickle似乎換一個python版本都可能導致讀取失敗的，這個不是通用格式。幾百兆的話，csv其實讀取速度不慢。更何況還有hdf5，這些才是正經的資料交換格式。
csv夠用了，如果覺得不夠快可以試試hdf5檔
肯定是csv安全啊，pickle似乎換一個python版本都可能導致讀取失敗的，這個不是通用格式。幾百兆的話，csv其實讀取速度不慢。更何況還有hdf5，這些才是正經的資料交換格式。
csv夠用了，如果覺得不夠快可以試試hdf5檔