10萬個int值相加，怎麼實現更有效率。
今天收拾面試題，看到以前被人問的這個題目。
思索無果
歡迎大家來討論討論！

昨天根據fonxian的回答試試了一下，發現並沒有什麼差別！我的實現有問題？
使用執行緒的演算法，可能是因為執行緒需要額外的開銷所以會慢一點。
使用map的就忽略了吧，map版本改了好多次都打不到想要的效果，看來map的開銷好大。
分開計算和合併計算並沒有什麼差別，分開計算的好處根本看不出來~~~~

2017-5-10
感謝thomastao 的提醒，我重新整理了下方法，可以看出來點門道了。我水平有限就不總結了。各位看看就好！

public static void main(String[] args) {
        IntSumTest t = new IntSumTest(10000000);
        Long startDate1 = new Date().getTime();
        //方法注释后的数值为执行时间（毫秒）
        //先用map去重，然后相乘。最后将结果相加
        t.mapCount();     //7255 8251 8002 7355
        //开启多个线程相加，结果记录到sum数组中。最后将sum数组相加。
//        t.threadCount();  //5 5 4 4 5 4 5 4 4 4
        //一个线程相加分10次相加，结果记录到sum数组中。最后将sum数组相加。
//        t.reduceCount();  //4 2 3 3 3 3 4 3 2 3
        //直接相加
//        t.count();        //11 10 10 10 10 10 12 13 11 11
        //使用计数方法
//        t.countSum();     //14 15 14 16 12 13 11 12 12 13
        Long endDate1 = new Date().getTime();
        System.out.println(endDate1- startDate1 );
    }

public class IntSumTest {
    int[] valueNum = new int[10000000];//1000w个数

    public IntSumTest(int maxNum){
        Random r = new Random();
        for(int i=0;i<valueNum.length;i++){
            valueNum[i] = r.nextInt(maxNum);
        }
    }

    /**
     * 直接计算
     * @return
     */
    public long count(){
        long sum = 0;
        for(int i=0;i<valueNum.length;i++){
            sum+= valueNum[i];
        }
        return sum;
    }
    /**
     * 使用计数方法计算
     * 理论上的好处在于java栈内的管理方式是所有成员变量都会记录
     * @return
     */
    public long countSum(){
        long sum = 0;
        for(int i=0;i<valueNum.length;i++){
            sum = sum( sum,valueNum[i]);
        }
        return sum;
    }
    public long sum(long sum ,int num){
        return sum+num;
    }
    /**
     * 使用数组计数，然后在各个数字相乘，得到结果
     * 该方法的好处在于可以释放大量对象
     * 缺点在于，如果数字的分布范围太大，效果就不明显
     */
    public long mapCount(){
        long sum = 0;
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i=0;i<valueNum.length;i++){
            map.put(valueNum[i],map.get(valueNum[i])==null?0:map.get(valueNum[i])+1);
        }
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
            sum+= entry.getKey()*entry.getValue();
        }
        return sum;
    }
    /**
     * 多线程计算，分10组计算，分别汇总结果
     */
    public long threadCount(){
        long sum = 0;
        long[] sumNum = new long[10];
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            MyThread my = new MyThread(sumNum,valueNum,i);
            my.run();
        }
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            sum += sumNum[i];
        }
        return sum;
    }
    /**
     * 分10组计算，分别汇总结果
     */
    public long reduceCount(){
        long sum = 0;
        long[] sumNum = new long[10];
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int temp = i*10000;
            long max = temp+10000;
            for (int j = temp; j < max; j++) {
                sumNum[i]+= valueNum[j];
            }
        }
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            sum += sumNum[i];
        }
        return sum;
    }
}