課程介紹：虛擬線程可以與線程池一起使用。 1.虛擬線程由JVM管理，通過“載體線程”調度執行，多個虛擬線程可在同一平台線程上切換運行；2.虛擬線程默認使用ForkJoinPool.commonPool()作為調度器，任務提交到底層線程池後由JVM自動調度，在阻塞時掛起並切換其他虛擬線程；3.使用時需注意避免手動限制線程池大小、不誤用虛擬線程處理CPU密集型任務，並監控線程池負載情況。

2025-07-17 評論 0  206

課程介紹：深入探討Java虛擬線程與線程池的協同工作本文將分析Java虛擬線程在使用Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()創建的...

2025-04-19 評論 0  437

課程介紹：線程池通過復用線程提升並發效率，Python推薦使用ThreadPoolExecutor實現。它能限制並發數、復用線程資源，適用於I/O密集型任務如爬蟲；1.使用submit()提交單個任務，返回Future對象獲取結果；2.用map()批量處理任務並按序返回結果；3.建議合理設置max_workers、使用with管理上下文；4.特殊場景可手動結合threading與queue.Queue實現；5.注意GIL影響、共享狀態加鎖、異常處理等問題。

2025-07-21 評論 0  331

課程介紹：線程池通過限制活躍線程數量並複用線程處理多個連接，減少資源消耗，提升高並發場景下的性能。 MySQL默認為每個連接分配一個獨立線程，在連接數過高時會導致頻繁上下文切換和內存佔用過高，而線程池能有效緩解這一問題。 1.啟用線程池可通過插件或PerconaServer實現；2.主要配置參數包括thread_pool_size（建議設為CPU核心數）、thread_pool_max_threads（控制最大線程數）和thread_pool_oversubscribe（允許的過載倍數）；3.更適合短連接、高

2025-07-25 評論 0  179

課程介紹：使用線程池可提升性能並減少開銷，答案是通過重用線程來高效處理多任務；1.選擇合適的線程池類型，如newFixedThreadPool、newCachedThreadPool、newSingleThreadExecutor或newScheduledThreadPool，生產環境推薦直接使用ThreadPoolExecutor以獲得更好控制；2.提交任務時可使用Runnable（無返回值）或Callable（有返回結果，並通過Future獲取）；3.必須正確關閉線程池，先調用shutdown()，再

2025-08-04 評論 0  586

課程 中級  16862

課程介紹：《Java多線程與並發庫高級應用視頻教程》是專門為了幫助那些已經學習和了解過、但掌握得併不是很深入的人們提高java線程技術而講解的，所以，Java線程初學者學習本視頻教程時可能會比較吃力，可能必須耐心學習多遍才能漸入佳境，但是，你一旦掌握了其中的內容，你對Java線程技術的了解將會相當出眾！

課程 初級  87704

課程介紹：《Python 3 教學》Python的3.0版本，常稱為Python 3000，或簡稱為Py3k。相對於Python的早期版本，這是一個較大的升級。為了不帶入過多的累贅，Python 3.0在設計的時候沒有考慮向下相容。對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。

課程 中級  24879

課程介紹：《Python進階影片教學》本節課程是由極客學院錄製的，Python是完全物件導向的語言。函數、模組、數字、字串都是物件。並且完全支援繼承、重載、衍生、多重繼承，有益於增強原始碼的複用性。 Python支援重載運算子和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式程式語言，Python對函數式設計只提供了有限的支援。有兩個標準函式庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程式設計工具。

課程 初級  129253

課程介紹：Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高階程式設計語言。 Python由Guido van Rossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年。 《Python 基礎入門教學》適合想從零開始學習Python程式語言的開發人員。

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課程介紹：《阿里雲環境搭建以及專案上線》介紹了有關阿里雲的伺服器的購買，環境的搭建以及專案的上線，讓你學會將自己的專案成功上線。