課程 2672
課程介紹:Golang深入理解GPM調度器模型及全場景分析,希望您看完這套影片有所收穫;包括調度器的由來和分析、GMP模型簡介、以及11個場景總結。
課程 5963
課程介紹:flex 屬性用於設定或檢索彈性盒模型物件的子元素如何分配空間,它是 flex-grow、flex-shrink 和 flex-basis 屬性的簡寫屬性。注意:如果元素不是彈性盒模型物件的子元素,則 flex 屬性不起作用。
課程 2857
課程介紹:課程簡介:1、跨域處理、token管理、路由攔截;2、真實介面調試、API層封裝;3、Echarts及分頁元件二次封裝;4、Vue打包優化及常見疑難問題解答。
課程 1795
課程介紹:Apipost是集API設計、API調試、API文件、自動化測試為一體的API研發協同平台,支援grpc、http、websocket、socketio、socketjs類型介面調試,支援私有化部署。在正式學習ApiPost之前, 一定要了解一些相關的概念、發展模式、專業術語。 Apipost官網:https://www.apipost.cn
課程 5521
課程介紹:(諮詢微信:phpcn01)綜合實戰課程旨在鞏固前兩階段的學習成果,達到前端和PHP核心知識點的靈活運用,實踐完成自己的項目,並指導上線。 綜合實戰重點實戰課程包含:社交電商系統後台開發、商品管理、支付/訂單管理、客戶管理、分銷/優惠券體系設計、微信/支付寶支付全流程、阿里雲/寶塔運維、專案上線運營. .....
tp6 model模型關聯多個資料表查詢時,使用查詢器會很慢,要怎麼優化,有沒有最佳化的方法呀!求助! ! ! ! !
2023-11-17 08:50:36 0 0 84
如何根據角色為每個使用者定義一組權限的Laravel Spatie權限設定方法?
2023-11-14 12:58:58 0 1 292
修改App\Models\User::$profile的重載屬性間接修改無效
2023-11-08 11:50:44 0 1 270
CSS2盒子模型告訴我們相鄰的垂直邊距會折疊。我覺得這很煩人,因為它是許多設計錯誤的根源。我希望透過了解折疊邊距的目的,我將了解何時使用它們以及如何在不需要時避免它們。此功能的目的是什麼?
2023-10-25 19:38:51 0 1 221
課程介紹:本站5月15日消息,今天上午,字节跳动在2024春季火山引擎Force原动力大会上正式宣布自家豆包大模型正式开启对外服务。据介绍,豆包大模型包含豆包通用模型Pro、豆包通用模型liti、豆包・角色扮演模型、豆包・语音合成模型、豆包・声音复刻模型、豆包・语音识别模型、豆包・文生图模型、豆包・FunctionCall模型。官方表示,此次大会共分为“AI增长焕新机、AI应用新范式、AI算力强护航”三个篇章。除发布字节跳动自研大模型外,字节跳动还宣布火山引擎大模型服务平台——火山方舟也将迎来重大升级。同时,字节跳
2024-05-15 評論 837
課程介紹:模型蒸餾和剪枝是神經網路模型壓縮技術,有效減少參數和計算複雜度,提高運作效率和性能。模型蒸餾透過在較大的模型上訓練一個較小的模型,傳遞知識來提高性能。剪枝透過移除冗餘連接和參數來減少模型大小。這兩種技術對於模型壓縮和最佳化非常有用。模型蒸餾模型蒸餾是一種技術,透過訓練較小的模型來複製大型模型的預測能力。大型模型被稱為“教師模型”,而小型模型被稱為“學生模型”。教師模型通常具有更多的參數和複雜度,因此能夠更好地擬合訓練和測試資料。在模型蒸餾中,學生模型被訓練來模仿教師模型的預測行為,以實現在較小的模
2024-01-23 評論 299
課程介紹:大型語言模型和詞嵌入模型是自然語言處理中兩個關鍵概念。它們都可以應用於文字分析和生成,但原理和應用場景有所區別。大型語言模型主要基於統計和機率模型,適用於生成連續文本和語義理解。而詞嵌入模型則透過將詞映射到向量空間,能夠捕捉詞之間的語意關係,適用於詞義推論和文本分類。一、詞嵌入模型詞嵌入模型是一種透過將單字映射到低維向量空間來處理文字訊息的技術。它能夠將語言中的單字轉換為向量形式,以便電腦更好地理解和處理文字。常用的詞嵌入模型包括Word2Vec和GloVe等。這些模型在自然語言處理任務中被廣
2024-01-23 評論 965
課程介紹:分類模型可分為兩大類:生成式模型與辨別式模型。本文解釋了這兩種模型類型之間的區別,並討論了每種方法的優缺點。辨別式模型辨別式模型是一種能夠學習輸入資料和輸出標籤之間關係的模型,它透過學習輸入資料的特徵來預測輸出標籤。在分類問題中,我們的目標是將每個輸入向量x分配給標籤y。判別模型試圖直接學習將輸入向量對應到標籤的函數f(x)。這些模型可以進一步分為兩個子類型:分類器試圖找到f(x)而不使用任何機率分佈。這些分類器直接為每個樣本輸出一個標籤,而不提供類別的機率估計。這些分類器通常稱為確定性分類器或
2023-05-19 評論 0 601
課程介紹:隨著人工智慧的快速發展,模型的複雜度越來越高,對資源的使用也越來越多。在PHP中,如何進行模型融合和模型壓縮成為了一個熱門話題。模型融合是指將多個單一模型融合在一起,從而提高整體的準確率和效率。模型壓縮則是將模型的大小和運算複雜度減小,以節省模型的儲存和運算資源。本文將介紹PHP如何進行模型融合與模型壓縮。一、模型融合在PHP中,常用的模型融合方法有兩種:
2023-05-23 評論 0 950