課程 中級  11309

課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。

課程 高級  17619

課程介紹：《尚學堂MySQL影片教學》向大家介紹如何從安裝到使用MySQL資料庫的這麼一個過程，詳細的介紹的每個環節的具體操作。

課程 高級  11326

課程介紹：《兄弟連前端實例展示影片教學》向大家介紹了html5和css3技術的實例，讓大家更熟練使用html5和css3.

課程介紹：6月14日消息，日前微軟研究人員展示了LLaVA-Med模型，該模型主要用於生物醫學方面的研究，可根據CT、X光圖片等推測出患者的病理狀況。據悉，微軟研究人員與一群醫院合作，獲得了使用生物醫學影像文字對應大型資料集來訓練多模態AI模型。此資料集包括胸部X光、MRI、組織學、病理學和CT影像等，覆蓋範圍相對全面。 ▲圖來源微軟微軟使用GPT-4，基於VisionTransformer和Vicuna語言模型，在八個英偉達A100GPU上對LLaVA-Med進行訓練，其中包含“每個影像的所有預分析資訊”，

2023-06-15 評論 0  1370

課程介紹：編輯|白菜葉經過大規模預訓練的基礎模型已在非醫學領域取得了巨大成功。然而，訓練這些模型通常需要大量全面的資料集，這與生物醫學影像中常見的較小且更專業的資料集形成鮮明對比。德國弗勞恩霍夫數位醫學研究所（FraunhoferInstituteforDigitalMedicineMEVIS）的研究人員提出了多任務學習策略，將訓練任務數量與記憶體需求分開。他們在多任務資料庫（包括斷層掃描、顯微鏡和X光影像）上訓練了一個通用生物醫學預訓練模型(UMedPT)，並採用了各種標記策略，例如分類、分割和

2024-07-22 評論 0  980

課程介紹：編輯：KX空間轉錄組學與多組學資料整合空間轉錄組學作為單細胞轉錄組學後的重大進展，使得多組學資料的整合至關重要。 SpatialGlue：具有雙注意力機制的圖神經網路模型來自新加坡科技研究局（A*STAR）、華大基因和上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院的研究團隊提出了一種名為SpatialGlue的圖神經網絡模型，該模型透過雙注意力機制整合多組學數據，以空間感知的方式揭示組織樣本的組織學相關結構。 SpatialGlue的優勢SpatialGlue能夠將多種資料模態與其各自的空間背景結合。與其他方法相

2024-07-03 評論 0  552

課程介紹：維吉尼亞理工大學電腦科學教授Daphne Yao希望提高機器學習模型在醫療應用上的預測精度。不準確的預測可能會導致危及生命的後果。這些預測誤差可能會導致錯誤計算病人在急診室就診時死亡或癌症存活的可能性。她的研究結果最近發表在《醫學通訊》雜誌上，該雜誌致力於發表高品質的研究、評論和論文，涵蓋所有臨床、轉化和公共衛生研究領域。 Yao說，許多臨床數據集是不平衡的，因為它們被多數群體樣本所主導。在典型的適用於所有人的一台機器學習模型範式中，種族和年齡差異很可能存在，但可能被忽略。 Yao和她的研究團隊與

2023-04-13 評論 0  988

課程介紹：藥物發現是一個複雜的、多步驟的過程，涉及許多化學和生物學子學科的交叉領域。人類藥物化學家憑藉他們多年累積的專業知識在這個過程中扮演著重要的角色那麼，人工智慧（AI）能否擔任藥物化學家在藥物發現中扮演的角色呢？答案或許是肯定的。日前，來自諾華生物醫學研究所（NIBR）和微軟研究院科學智能中心（AI4Science）的研究團隊，共同提出了一個機器學習模型，該模型能部分重現職業化學家在工作中積累的集體知識，這類知識通常被稱為「化學直覺」。研究團隊認為，該方法可作為分子建模的補充，以提高未來藥物研發

2023-11-02 評論 0  1161