課程 6644
課程介紹:在現在這個網路時代,很多人都想進軍IT產業,然後就開始瘋狂學習什麼C/C++,python,Java等語言,學了一大堆語言,可到了實際專案還是什麼都不會。我想很多小白都認為學習越多的語言越好,其實不然。直到後來,我從一些大佬那裡得到啟發,對於小白來講比起語言本身電腦網路知識才是最重要的。
課程 2874
課程介紹:如有問題加微信:Le-studyg;本課程是一門深入探究電腦系統內部運作原理的課程。它從宏觀的應用層面開始,逐步深入硬體底層,揭示電腦系統的各個層級如何協同工作。透過學習本課程,學生將掌握從應用軟體到硬體實現的整個過程,為未來的技術研發和創新打下堅實基礎。
課程 2278
課程介紹:如有問題加微信:Le-studyg;本課程為深入剖析電腦程式語言核心概念、原則和想法的課程。透過學習本課程,學生將掌握程式語言的基本要素,理解不同程式設計範式的優缺點,以及程式語言的哲學思想。本課程著重理論與實踐結合,培養學生的程式設計思維和實踐能力,為未來的學習和職業生涯奠定堅實基礎。
課程 13881
課程介紹:在介紹電腦網路體系架構的基礎上,自上而下、以網際網路為例係統地闡述了網路體系結構各層次的主要服務、運作原理、常用技術和協議,包括應用層、傳輸層、網路層、資料鏈路層和實體層,最後是網路安全原理和協定。
課程 2160
課程介紹:如有問題聯絡微信:Le-studyg;本課程以個人電腦科技力量為核心,深入探討其在當今資訊化社會中的重要地位與價值。課程將解析個人電腦科技的發展歷程,解析科技變革對日常生活、工作模式的影響。透過個案分析,學員將了解如何有效運用個人電腦技術解決實際問題,提升工作效率。同時,課程也將展望未來技術趨勢,為學員提供在不斷變化的科技環境中保持競爭力的策略與建議。讓我們一起深入探討個人電腦科技的力量,掌握其發展脈絡,為未來的科技應用與創新做好準備。
如何解決問題:'無法載入資源:net::ERR_CONNECTION_REFUSED http://localhost:8989/route?.....”
2023-11-12 19:34:27 0 1 244
使用VueJs複製或下載產生的QR(vue-qrcode)程式碼的替代方案
2023-11-06 00:01:12 0 1 301
Visual Studio Code Intellisense 和自動完成 - Vite、JSconfig 和別名 - 無法找出正確的組合
2023-11-04 16:37:58 0 1 250
2023-11-01 09:04:15 0 1 315
解決方法:修正Vite在/app/public/build/manifest.json路徑下找不到清單檔案的問題
它在本地運行得很好,但是當我將它部署到主機時,這個問題就會彈出,不知道該看什麼或做什麼。有什麼建議嗎?謝謝
2023-10-29 17:01:41 0 2 296
課程介紹:研究量子電腦的目的是為了解決電腦中的能耗問題。量子電腦是一類遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、儲存及處理量子資訊的物理裝置;量子電腦的概念源自於對可逆電腦的研究,而研究可逆電腦的目的是為了解決電腦中的能耗問題。
2020-10-26 評論 0 18561
課程介紹:電腦視覺中的姿態估計問題,需要具體程式碼範例電腦視覺領域中的姿態估計問題是指從影像或影片中獲取物體的空間位置和姿態資訊。它在許多應用領域中具有重要的意義,如機器人導航、虛擬實境、擴增實境等。在姿態估計中,常用的方法之一是基於特徵點的姿態估計。此方法透過在影像中偵測物體的特徵點,並根據特徵點的位置和關係計算物體的姿態。下面我們透過一個具體的程式碼範例來介紹如何
2023-10-08 評論 0 528
課程介紹:電腦視覺中的目標追蹤問題,需要具體程式碼範例引言:隨著人工智慧的發展,電腦視覺在各個領域都得到了廣泛的應用,其中目標追蹤問題是電腦視覺中的一個重要研究方向。目標追蹤旨在透過電腦演算法對視訊中的目標進行連續、準確、即時的跟踪,廣泛應用於視訊監控、無人駕駛、虛擬實境等領域,為各種場景的應用帶來了巨大的便利。本文將介紹目標追蹤的基本概念和常見演算法,並給出一個具
2023-10-08 評論 0 187
課程介紹:計算機用於解決科學研究與工程計算中的數學問題,稱為“數值計算”。數值計算主要研究如何利用電腦更好的解決各種數學問題,包括連續系統離散化和離散形方程式的求解,並考慮誤差、收斂性和穩定性等問題。
2021-01-11 評論 0 16546
課程介紹:機器學習模型的計算效率問題,需要具體程式碼範例隨著人工智慧的快速發展,機器學習在各個領域中得到了廣泛的應用。然而,隨著訓練資料規模的不斷增加和模型複雜度的提高,機器學習模型的計算效率問題也變得日益突出。本文將結合實際程式碼範例,討論機器學習模型的計算效率問題,並提出一些解決方案。首先,讓我們來看一個簡單的範例。假設我們的任務是訓練一個線性迴歸模型來預測房價。我們
2023-10-08 評論 0 891