課程 中級 11245
課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。
如題 使用2018版本佔用了ctral q的快捷鍵但是也沒有地方可以關閉然後最蛋疼的是本身也沒有作用.白白浪費我的一個快捷鍵.
2018-12-12 11:31:43 0 1 1201
在React js中，如何使用useState更新物件的鍵值
2023-09-13 21:31:08 0 1 563
2017-05-19 10:30:56 0 3 539
課程介紹：編輯|蘿蔔皮理解蛋白質功能並開發分子療法，需要確定蛋白質發揮作用的細胞類型，並解析蛋白質之間的相互作用。然而，對跨生物背景的蛋白質相互作用進行建模，對於現有的演算法而言仍然具有挑戰性。在最新的研究中，哈佛醫學院的研究人員開發了PINNACLE，這是一種產生情境感知蛋白質表徵的幾何深度學習方法。 PINNACLE利用多器官單細胞圖譜，在情境化蛋白質交互作用網絡上進行學習，從24種組織的156種細胞類型情境中生成了394,760種蛋白質表徵。該研究以「ContextualAImodelsforsingl
2024-07-26 評論 0 1140
課程介紹：編輯|KX在生活中，打開一盞燈或調節燈光很容易。但實現類似生物分子功能控制的系統卻非常複雜，而且人們對此了解甚少。在生物學中，蛋白質功能以複雜的方式開啟和關閉，變構調節是其中一個重要的生物學調節機制，對於健康的新陳代謝和細胞訊號傳遞至關重要。但在合成蛋白質系統中，創建變構現像一直存在重大挑戰。近日，華盛頓大學DavidBaker團隊，設計出了能夠透過變構控制，可靠且準確地在組裝和拆卸之間轉換的蛋白質。研究人員利用AI設計自然界中不存在的新蛋白質，設計了多種動態蛋白質排列。 DavidBaker說：
2024-08-20 評論 0 676
課程介紹：1.蛋白質相互作用的重要性蛋白質是生命的基石，參與幾乎所有生物過程。了解蛋白質如何相互作用對於解釋細胞功能的複雜性至關重要。 2.新方法：配對相互作用的蛋白質序列洛桑聯邦理工學院（EPFL）的Anne-FlorenceBitbol團隊提出了一種配對相互作用的蛋白質序列的方法。該方法利用了在多個序列比對上訓練的蛋白質語言模型的強大功能。 3.方法優點此方法對於小型資料集表現良好，並且可以透過監督方法改進蛋白質複合物的結構預測。 4.研究成果發表研究以「Pairinginteractingprotein
2024-07-16 評論 0 843
課程介紹：目錄語言模型超越天然蛋白質用於生成蛋白質設計的高級程式語言DOC：透過詳細輪廓控制提高長故事連貫性使用變形金剛的可擴展擴散模型Point-E：生成系統
2023-04-13 評論 0 1767
課程介紹：編輯|蘿蔔皮借助深度學習的進步，蛋白質設計和工程正以前所未有的速度發展。然而，目前的模型無法在設計過程中自然地考慮非蛋白質實體。在這裡，瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）的研究人員提出了一種完全基於原子坐標和元素名稱的幾何transformer的深度學習方法，該方法可以根據不同分子環境所施加限制的主鏈支架，預測蛋白質序列。使用此方法，研究人員可以以高成功率生產出高熱穩定性、催化活性的酵素。這有望提高蛋白質設計流程的多功能性，以實現所需的功能。該研究以「Context-awaregeometricde
2024-08-05 評論 0 941
