課程 中級 11273
課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。
解決問題2003（HY000）：無法連接到MySQL伺服器' db_mysql：3306'（111）的方法
2023-09-05 11:18:47 0 1 776
2023-09-05 14:46:42 0 1 703
2023-09-05 15:18:28 0 1 595
2023-09-05 15:06:32 0 1 552
課程介紹：近日，深度學習領域知名研究者、LightningAI的首席人工智慧教育者SebastianRaschka在CVPR2023上發表了主題演講「ScalingPyTorchModelTrainingWithMinimalCodeChanges」。為了能與更多人分享研究成果，SebastianRaschka將演講整理成一篇文章。文章探討如何在最小程式碼變更的情況下擴展PyTorch模型訓練，並表明重點是利用混合精度（mixed-precision）方法和多GPU訓練模式，而不是低階機器優化。文章使用視
2023-08-14 評論 0 923
課程介紹：語言模型的偏見是生成文本時可能對某些人群、主題或主題有偏向性，導致文本缺乏公正、中立或包含歧視性。這種偏見可能來自訓練資料選擇、訓練演算法設計或模型結構等因素。要解決這個問題，我們需要專注於資料多樣性，確保訓練資料包含各種背景和觀點。此外，我們還應審查訓練演算法和模型結構，確保其公正性和中立性，以提高生成文本的品質和包容性。例如，訓練資料中可能存在對某些類別的過度偏向，導致模型在生成文字時更傾向於這些類別。這種偏向可能會導致模型在處理其他類別時表現不佳，影響模型的表現。另外，模型的設計可能存在一些歧
2024-01-22 評論 0 432
課程介紹：在機器學習中，支持向量機（SVM）常被用於資料分類與迴歸分析，是由分離超平面的判別演算法模型。換句話說，給定標記的訓練數據，該演算法輸出一個對新範例進行分類的最佳超平面。支援向量機（SVM）演算法模型是將範例表示為空間中的點，經過映射後，不同類別的範例盡可能劃分。除了執行線性分類外，支援向量機（SVM）還可以有效地執行非線性分類，將其輸入隱式映射到高維特徵空間。支援向量機做什麼？給定一組訓練範例，並根據2個類別給每個訓練範例都各自標記上類別，再透過支援向量機（SVM）訓練演算法建立一個模型，將新範例分
2024-01-24 評論 0 1131
課程介紹：近年來，在預訓練的擴散模型[1,2,3]的發展推動下，自動將文本轉化為3D內容取得了重要的進展。其中，DreamFusion[4]引入了一種有效的方法，該方法利用預訓練的2D擴散模型[5]從文本中自動生成3D資產，而無需專門的3D資產數據集DreamFusion引入的一項關鍵創新是分數蒸餾採樣(SDS)演算法。此演算法利用預先訓練的2D擴散模型對單一3D表示進行評估，例如NeRF[6]，從而對其進行最佳化，以確保來自任何攝影機視角的渲染影像與給定文字保持較高的一致性。受開創性SDS演算法的啟發，出現了幾項
2023-12-15 評論 0 559
課程介紹：經過幾十年的基礎研究，視覺辨識領域已經迎來了大規模視覺表徵學習的新時代。預先訓練的大規模視覺模型已成為特徵學習（feature learning）和視覺應用的基本工具。視覺表徵學習系統的表現在很大程度上受到三個主要因素的影響：模型的神經網路架構、訓練網路的方法、訓練資料。每個因素的改進都有助於模型整體性能的提升。神經網路架構設計的創新在表徵學習領域中一直扮演著重要角色。卷積神經網路架構（ConvNet）對電腦視覺研究產生了重大影響，使得各種視覺識別任務中能夠使用通用的特徵學習方法，無需依賴人工
2023-04-11 評論 0 1416
