課程 初級  26343

課程介紹：2019年1月14日到15日二天的課程,由朱老師主講(Peter Zhu), 允許所有有興趣的學員試聽~~

課程 中級  4502

課程介紹：ApiPost是支援模擬POST、GET、PUT等常見HTTP請求，支援團隊協作，並可直接產生並匯出介面文件的API偵錯、管理工具。 本講教學講帶您大致了解如何透過ApiPost傳送一個介面請求和快速的產生一個漂亮的API介面文件。

課程 初級  94680

課程介紹：本站9月直播課已經結束,本套教程是直播實錄,沒有報上名或者漏聽學員福利來了，趕緊看看吧，說不定這裡就有你的菜

課程 中級  492882

課程介紹：60天可以學會PHP程式設計嗎？看了PHP中文網的教學計畫,你就不會再懷疑啦！ 緊湊的課程安排,新穎的教學模式,全程學習監督,確保你的每一點進步,都將獲得驚喜的回報~~

課程 中級  3555

課程介紹：Golang深入理解GPM調度器模型及全場景分析，希望您看完這套影片有所收穫；包括調度器的由來和分析、GMP模型簡介、以及11個場景總結。

課程介紹：在C++中訓練ML模型涉及以下步驟：資料預處理：載入、轉換並工程化資料。模型訓練：選擇演算法並訓練模型。模型驗證：劃分資料集，評估效能，並調整模型。透過遵循這些步驟，您可以成功地在C++中建置、訓練和驗證機器學習模型。

2024-06-01 評論 0  644

課程介紹：1.準備資料集資料集使用的是開源圖片，共6k張火災圖片，分別標註出濃煙和火兩類。火濃煙專案採用了YOLO訓練，我已經把資料轉換成YOLO格式，並分好了訓練集和驗證集，請參閱資料集目錄。 2.訓練訓練過程參考YOLOv7官網文件即可。修改data/coco.yaml文件，配置訓練資料的路徑和類別。下載預訓練模型yolov7.pt，然後就可以開始訓練了3.火災監測訓練完成後，在yolov7目錄下的run目錄中，找到生成的模型檔——best.pt。我訓練

2023-05-11 評論 0  982

課程介紹：進入預訓練時代後，視覺辨識模型的表現得以快速發展，但影像生成類別的模型，例如生成對抗網路GAN似乎掉隊了。通常GAN的訓練都是以無監督的方式從頭開始訓練，費時費力不說，大型預訓練透過大數據學習到的「知識」都沒有利用上，豈不是很虧？而影像生成本身就需要能夠捕捉並模擬真實世界視覺現像中的複雜統計數據，不然產生的圖片不符合物理世界規律，直接一眼鑑定為「假」。預訓練模型提供知識、GAN模型提供生成能力，二者強強聯合，多是一件美事！問題來了，哪些預訓練模型、以及如何結合才能改善GAN模型的生成能力

2023-05-11 評論 0  1456

課程介紹：Java框架可透過以下方式加速人工智慧模型訓練：利用TensorFlowServing部署預訓練模型進行快速推理；使用H2OAIDriverlessAI自動化訓練過程並利用分散式運算縮短訓練時間；透過SparkMLlib在ApacheSpark架構上實現分散式訓練和大規模數據集處理。

2024-06-04 評論 0  890

課程介紹：隨著人工智慧和深度學習的發展，預訓練模型已成為了自然語言處理(NLP)、電腦視覺(CV)、語音辨識等領域的熱門技術。 Python作為目前最受歡迎的程式語言之一，自然也在預訓練模型的應用中扮演了重要角色。本文將重點放在Python中的深度學習預訓練模型，包括其定義、種類、應用以及如何使用預訓練模型。什麼是預訓練模型？深度學習模型的主要困難在於對大量高品質

2023-06-11 評論 0  1996