課程 2857
課程介紹:課程簡介:1、跨域處理、token管理、路由攔截;2、真實介面調試、API層封裝;3、Echarts及分頁元件二次封裝;4、Vue打包優化及常見疑難問題解答。
課程 1795
課程介紹:Apipost是集API設計、API調試、API文件、自動化測試為一體的API研發協同平台,支援grpc、http、websocket、socketio、socketjs類型介面調試,支援私有化部署。在正式學習ApiPost之前, 一定要了解一些相關的概念、發展模式、專業術語。 Apipost官網:https://www.apipost.cn
課程 5521
課程介紹:(諮詢微信:phpcn01)綜合實戰課程旨在鞏固前兩階段的學習成果,達到前端和PHP核心知識點的靈活運用,實踐完成自己的項目,並指導上線。 綜合實戰重點實戰課程包含:社交電商系統後台開發、商品管理、支付/訂單管理、客戶管理、分銷/優惠券體系設計、微信/支付寶支付全流程、阿里雲/寶塔運維、專案上線運營. .....
課程 5172
課程介紹:(諮詢微信:phpcn01)零基礎開始,能解決常規業務邏輯,PHP操作MySQL增刪改查,動態網站資料展示,手擼MVC框架,掌握ThinkPHP6框架基礎,達到學習與靈活掌握PHP開發涉及到的各個知識點。
課程 8713
課程介紹:(諮詢微信:phpcn01)php中文網第二十二期前端開發部分學習目標:1、HTML5/CSS3;2、JavaScript/ES6;3、Node基礎;4、Vue3基礎與進階;5、行動商城/網站後台首頁佈局;6、選項卡/輪播圖/購物車自動計算...
tp6 model模型关联多个数据表查询时,使用查询器会很慢,要怎么优化,有没有优化的方法呀!求助!!!!!
2023-11-17 08:50:36 0 0 84
如何根据角色为每个用户定义一组权限的Laravel Spatie权限设置方法?
2023-11-14 12:58:58 0 1 292
2023-11-09 14:46:48 0 1 305
在Ubuntu上使用Laravel時,PDO物件上指定了一個不支援的屬性:MSSQL
2023-10-30 23:05:50 0 1 256
CSS2盒子模型告诉我们相邻的垂直边距会折叠。我觉得这很烦人,因为它是许多设计错误的根源。我希望通过了解折叠边距的目的,我将了解何时使用它们以及如何在不需要时避免它们。此功能的目的是什么?
2023-10-25 19:38:51 0 1 221
課程介紹:编辑:KX空间转录组学与多组学数据整合空间转录组学作为单细胞转录组学后的重大进展,使得多组学数据的整合至关重要。SpatialGlue:具有双注意力机制的图神经网络模型来自新加坡科技研究局(A*STAR)、华大基因和上海交通大学医学院附属仁济医院的研究团队提出了一种名为SpatialGlue的图神经网络模型,该模型通过双注意力机制整合多组学数据SpatialGlue的优势SpatialGlue能够将多种数据模态与其各自的空间背景相结合。与其他方法相比,Spa
2024-07-03 評論 692
課程介紹:问题:C++中常见的有哪些设计模式及其应用?答案:创建型模式:工厂方法:简化对象创建。单例:确保一个类只有一个实例。结构型模式:适配器:兼容不兼容的接口。装饰器:动态扩展对象功能。行为型模式:观察者:自动通知观察者对象状态更改。策略:动态选择和切换算法。
2024-06-26 評論 0 361
課程介紹:本站6月25日消息,工信部刚刚发布公告,将申请立项的《智慧人工智能大模型训练数据处理流程及品质评价模型》等12项行业标准计划项目予以公示,截止日期为2024年7月24日。如图所示,《人工智能大模型训练数据处理流程及质量评价模型》由中国电子技术标准化研究院、蚂蚁科技、中国移动、公安部第三研究所、科大讯飞、深圳市华傲数据技术有限公司共同起草。此外,《人工智能视觉数据自动标注系统技术要求》由中国电子技术标准化研究院、海信、长虹、美的、蚂蚁科技、腾讯、云天励飞、中国电信、北京邮电大学、科大讯飞、北京思谋
2024-06-26 評論 0 706
課程介紹:根据对应用程序需求的分析,设计模式可以指导PHP框架的选择:MVC适用于网站和传统应用程序,HMVC适用于动态应用程序,MVP便于测试。了解设计模式并评估应用程序需求,能够帮助选择最合适的PHP框架,提升开发效率和应用程序质量。
2024-06-24 評論 0 835
課程介紹:AGI时代,大模型技术为行业带来颠覆式变革。大模型技术的快速迭代离不开海量数据的支撑,高质量专业数据的流动与共享,是促进大模型技术应用加速发展的一个重要环节。然而,大模型在创造巨大价值的同时,也为数据的大规模应用带来安全和隐私挑战。高质量行业数据的提供者担心大模型“记住”明文训练数据而导致数据价值丧失,因此不愿提供行业数据;用户访问大模型时的信息也有可能被模型方违规收集和使用,导致个人隐私和商业机密被泄露的风险。隐私计算对于解决这个过程中存在的数据安全与隐私问题极具意义和价值。由世界人工智能大会
2024-06-20 評論 0 796