課程 2857
課程介紹:課程簡介:1、跨域處理、token管理、路由攔截;2、真實介面調試、API層封裝;3、Echarts及分頁元件二次封裝;4、Vue打包優化及常見疑難問題解答。
課程 1795
課程介紹:Apipost是集API設計、API調試、API文件、自動化測試為一體的API研發協同平台,支援grpc、http、websocket、socketio、socketjs類型介面調試,支援私有化部署。在正式學習ApiPost之前, 一定要了解一些相關的概念、發展模式、專業術語。 Apipost官網:https://www.apipost.cn
課程 5521
課程介紹:(諮詢微信:phpcn01)綜合實戰課程旨在鞏固前兩階段的學習成果,達到前端和PHP核心知識點的靈活運用,實踐完成自己的項目,並指導上線。 綜合實戰重點實戰課程包含:社交電商系統後台開發、商品管理、支付/訂單管理、客戶管理、分銷/優惠券體系設計、微信/支付寶支付全流程、阿里雲/寶塔運維、專案上線運營. .....
課程 5172
課程介紹:(諮詢微信:phpcn01)零基礎開始,能解決常規業務邏輯,PHP操作MySQL增刪改查,動態網站資料展示,手擼MVC框架,掌握ThinkPHP6框架基礎,達到學習與靈活掌握PHP開發涉及到的各個知識點。
課程 8713
課程介紹:(諮詢微信:phpcn01)php中文網第二十二期前端開發部分學習目標:1、HTML5/CSS3;2、JavaScript/ES6;3、Node基礎;4、Vue3基礎與進階;5、行動商城/網站後台首頁佈局;6、選項卡/輪播圖/購物車自動計算...
課程介紹:支持向量机(SVM)是一种强大且适应性强的监督学习算法,用于异常值检测、回归和分类任务。在高维领域尤其有效,因此广泛应用于分类任务。支持向量机(SVM)的主要目的是将数据集划分为大量类,以发现最大边际超平面(MMH),这可以分两步完成:第一步:支持向量机最初将迭代构建最能区分类别的超平面。第二步:然后它将选择最能分离类的超平面。超平面的维度与特征的数量有关。当特征数量为2时,超平面是一条线。当特征数量为3时,超平面变为二维平面。为了构造超平面,支持向量机(SVM)利用极值向量作为支持向量。SVM
2024-01-24 評論 0 596
課程介紹:在机器学习中,支持向量机(SVM)常被用于数据分类和回归分析,是由分离超平面的判别算法模型。换句话说,给定标记的训练数据,该算法输出一个对新示例进行分类的最佳超平面。支持向量机(SVM)算法模型是将示例表示为空间中的点,经过映射后,不同类别的示例被尽可能划分。除了执行线性分类外,支持向量机(SVM)还可以有效地执行非线性分类,将其输入隐式映射到高维特征空间。支持向量机做什么?给定一组训练示例,并根据2个类别给每个训练示例都各自标记上类别,再通过支持向量机(SVM)训练算法构建一个模型,将新示例分配给这2个
2024-01-24 評論 643