課程 14175
課程介紹:微信視訊號碼:php中文網教程,直播首秀!時間:2022-2-24 20:00—22:00!核心主題:1. Web 開發語言特色與發展趨勢;2. 全球PHP 語言發展現況;3. 國內PHP 職位現況與薪資;4. PHP 與Java,Python...客觀分析;5. 新人入坑PHP 的三大痛點;6. 學PHP 一定要掌握前端嗎? 7. ThinkPHP 和 Laravel 應該選哪一個? 8. PHP 中文網定位與任務。 8 個主題讓你 360 度無死角的看清 PHP 到底是什麼?
課程 2857
課程介紹:課程簡介:1、跨域處理、token管理、路由攔截;2、真實介面調試、API層封裝;3、Echarts及分頁元件二次封裝;4、Vue打包優化及常見疑難問題解答。
課程 1795
課程介紹:Apipost是集API設計、API調試、API文件、自動化測試為一體的API研發協同平台,支援grpc、http、websocket、socketio、socketjs類型介面調試,支援私有化部署。在正式學習ApiPost之前, 一定要了解一些相關的概念、發展模式、專業術語。 Apipost官網:https://www.apipost.cn
課程 5521
課程介紹:(諮詢微信:phpcn01)綜合實戰課程旨在鞏固前兩階段的學習成果,達到前端和PHP核心知識點的靈活運用,實踐完成自己的項目,並指導上線。 綜合實戰重點實戰課程包含:社交電商系統後台開發、商品管理、支付/訂單管理、客戶管理、分銷/優惠券體系設計、微信/支付寶支付全流程、阿里雲/寶塔運維、專案上線運營. .....
課程 5172
課程介紹:(諮詢微信:phpcn01)零基礎開始,能解決常規業務邏輯,PHP操作MySQL增刪改查,動態網站資料展示,手擼MVC框架,掌握ThinkPHP6框架基礎,達到學習與靈活掌握PHP開發涉及到的各個知識點。
2023-11-12 22:55:21 0 1 336
2023-11-12 18:42:35 0 1 310
讓我們考慮下表-IDScore19521003884100573我是一個十足的SQL菜鳥,但是如何返回包含ID2和4的分數?因此它應該返回100,因為它同時出現在ID2和4中
2023-11-10 21:53:39 0 2 331
無法使用 3 個可能的身份驗證器透過使用者名稱「phptest01072003@gmail.com」在 SMTP 伺服器上進行身份驗證
2023-11-09 23:58:07 0 1 311
課程介紹:舞王回歸回到夢境開始的地方舞王回歸,眾神歸位,登入即領百元豪禮!勁舞團手遊新資料片《舞王回歸:回到夢開始的地方》今日正式上線!由網路代理商、久遊研發的《勁舞團》手遊誠摯邀請各位舞王回歸AU世界,回到夢開始的地方!回歸福利超級加碼,絕版服飾等你嬴!快登入《勁舞團》手遊官網下載遊戲,領取專屬回歸獎勵吧!回歸即領暢享無門檻!登錄有禮,無門檻領全套永久服飾!活動期間累計登入即可免費穿走價值688元絕版服飾【嘻哈潮流】、【乳牛哞哞】 !舞王新衣已就緒,就等你一鍵換裝啦!完成任務,抽絕版服飾!回歸任務帶你快速熟悉AU
2024-03-07 評論 851
課程介紹:套索回归是一种线性回归技术,通过对模型系数进行惩罚来减少变量数量,提高模型预测能力和泛化性能。它适用于高维数据集的特征选择,并控制模型复杂度,避免过拟合。套索回归在生物学、金融、社交网络等领域有广泛应用。本文将详细介绍套索回归的原理和应用。一、基本原理套索回归是一种用于估计线性回归模型系数的方法。它通过最小化误差平方和,同时加入L1惩罚项来限制模型系数,以实现特征选择。这种方法可以在保持预测准确性的同时,识别出对目标变量影响最显著的特征。假设我们有一个数据集X,包含m个样本和n个特征。每个样本都
2024-01-24 評論 157
課程介紹:單變量線性迴歸是一種用於解決迴歸問題的監督式學習演算法。它使用直線擬合給定資料集中的資料點,並用此模型預測不在資料集中的值。單變數線性迴歸原理單變數線性迴歸的原理是利用一個自變數和一個因變數之間的關係,透過擬合一條直線來描述它們之間的關係。透過最小平方法等方法,使得所有資料點到這條擬合直線的垂直距離的平方和最小,從而得到迴歸線的參數,進而預測新的資料點的因變數值。單變數線性迴歸的模型一般形式為y=ax+b,其中a為斜率,b為截距。透過最小平方法,可以得到a和b的估計值,以使實際資料點與擬合直線之間的
2024-01-22 評論 865
課程介紹:嶺迴歸是一種常用的線性迴歸方法,它在處理多重共線性問題時能夠取得比一般最小平方法迴歸更好的結果,同時也可以用於特徵選擇。 Python是一門強大的程式語言,使用Python進行嶺迴歸分析非常方便。本文將透過一個實例來介紹如何使用Python進行嶺迴歸分析。首先,我們需要導入需要的函式庫,如下所示:importpandasaspdimportnumpyas
2023-06-10 評論 0 711
課程介紹:Logistic回归模型是用于预测二元变量概率的分类模型。它是基于线性回归模型的,通过将线性回归的输出转换为预测概率来实现分类任务。Logistic回归模型在预测二元变量概率方面发挥着重要作用。它广泛应用于各种分类问题,如预测股票市场的涨跌、信用卡持有者是否违约等。此外,Logistic回归模型还可以用于特征选择,即选取对预测结果有显著影响的特征。另外,通过绘制ROC曲线来评估模型性能,Logistic回归模型也可以用于可视化。通过这种方式,我们可以直观地了解模型的预测能力。Logistic回归
2024-01-22 評論 370