課程 中級  11361

課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。

課程 高級  17663

課程介紹：《尚學堂MySQL影片教學》向大家介紹如何從安裝到使用MySQL資料庫的這麼一個過程，詳細的介紹的每個環節的具體操作。

課程 高級  11380

課程介紹：《兄弟連前端實例展示影片教學》向大家介紹了html5和css3技術的實例，讓大家更熟練使用html5和css3.

課程介紹：mysql 優化（2）索引優化策略

2016-12-29 評論 0  1322

課程介紹：近端策略最佳化（ProximalPolicyOptimization，PPO）是一種強化學習演算法，旨在解決深度強化學習中的訓練不穩定和樣本效率低的問題。 PPO演算法基於策略梯度，透過優化策略以最大化長期回報來訓練智能體。相較於其他演算法，PPO具有簡單、高效、穩定等優點，因此在學術界和工業界廣泛應用。 PPO透過兩個關鍵概念來改進訓練過程：近端策略優化和剪切目標函數。近端策略優化透過限制策略更新的大小，確保每次更新都在可接受的範圍內，從而保持訓練的穩定性。剪切目標函數是PPO演算法的核心思想，它在更新策略時

2024-01-24 評論 0  849

課程介紹：本節後邊透過實際易懂的舉例，來說明索引實際的觸發，從而優化自己在加索引時所使用的策略。

2017-01-20 評論 1  1752

課程介紹：透過採用雲端優化策略可提升Java函數在雲端平台上的效能：建立Java函數並部署；建立雲端最佳化策略：設定堆疊大小和啟用分層編譯；將策略指派給函數；策略可降低延遲、減少記憶體使用和優化啟動時間，從而提高函數效能並降低成本。

2024-04-30 評論 0  414

課程介紹：演化策略（EvolutionStrategies，ES）是一種基於自然界進化思想的最佳化演算法，用於透過迭代搜尋來優化數學函數。它最早由德國學者Rechenberg和Schwefel在1960年代提出。此演算法將函數最佳化視為在參數空間中搜尋最優解的過程。它透過隨機選擇一些解，並透過變異和選擇操作來產生新的解。與其他演化演算法不同，演化策略演算法不使用交叉操作。透過反覆迭代，演化策略演算法能夠逐步最佳化解的質量，直到找到最優解。它在解決複雜問題、高維優化以及無梯度資訊的情況下具有一定的優勢。演化策略演算法在優化問

2024-01-24 評論 0  811