文章簡介：北京日報客戶端|記者程功7月17日，朝陽區大屯街道聯合北京天一綠洲環保科技有限公司、北方工業大學機械與材料工程學院「青護」團，在安慧北里秀雅社區為居民演示生活垃圾智慧分類機器人的強大功能。機器人由北工大「青護」團自主創新研發，可將投入的生活垃圾依照「可回收物、廚餘、有害垃圾和其他垃圾」四類分類標準進行智慧判別、分類，投放到對應的垃圾桶，並進行垃圾壓縮，完成垃圾的智慧分類，全自動完成、無人乾預。高亮顯示器即時顯示分類的數據，垃圾量過載時，會進行滿載警報，處於待機狀態時，播放自主設計製作的

2023-07-19 評論 0  1777

文章簡介：垃圾分類的意義：1、減少環境污染；2、資源有效利用；3、提高公眾環保意識；4、改善城市環境；5、推動永續發展；6、促進生態文明建設；7、提升社會治理水平。詳細介紹：1、減少環境污染，隨著城市化進程的加快，垃圾產生量逐年增加，對環境造成了嚴重的影響，垃圾分類可以將有害垃圾分離出來，減少其對土壤、水源和空氣的污染；2、資源有效利用，垃圾中包含許多可回收的資源等等。

2024-01-19 評論 0  61390

文章簡介：Go（又稱Golang）是Google開發的靜態強類型、編譯型、並髮型，並具有垃圾回收功能的程式語言；Go語言語法與C相近，但功能上有記憶體安全、GC（垃圾回收） 、結構形態及CSP-style並發計算。 C語言是一門面向過程的、抽象化的通用程式設計語言，廣泛應用於底層開發；C語言是僅產生少量的機器語言以及不需要任何運行環境支援便能運行的高效率程式設計語言。

2023-01-03 評論 0  4431

文章簡介：Golang和Python是兩種非常流行的程式語言，它們都有著自己的優勢和適用場景。本文將從以下四個面向介紹Golang和Python之間的差異。一、語言特性Golang是一種靜態類型的程式語言，它以並行和平行程式設計為主要設計目標，提供了原生支援協程（goroutine）和通道（channel）的特性，使得並發程式設計更加簡單。 Golang支援垃圾回收和記憶體自動分配，這使得編寫程式更

2023-05-13 評論 0  1713

文章簡介：有多種可以導致網站下線的攻擊方法，比較複雜的方法要涉及資料庫和程式設計方面的技術知識。一個更簡單的方法被稱為「拒絕服務DenialOfService」（DOS）攻擊。這個攻擊方法的名字來自於它的意圖：使普通客戶或網站訪客的正常服務請求被拒絕。一般來說，有兩種形式的DOS攻擊：OSI模型的三、四層，即網絡層攻擊OSI模型的七層，即應用層攻擊第一種類型的DOS攻擊——網絡層，發生於當大量的垃圾流量流向網頁伺服器時。當垃圾流量超過網路的處理能力時，網站就會宕機。第二種類型的DOS攻擊是在應用層，是利用合

2024-04-30 評論 0  909

文章簡介：圖神經網路是為了處理圖資料分析和圖資料探勘任務而設計的一類神經網路模型。它可以用於多標籤分類任務。在圖神經網路中，節點和邊可以被表示為向量或張量，並透過神經網路的計算過程來學習節點和邊之間的關係。為了提高網路的輸出結果的準確性，可以使用反向傳播演算法進行最佳化。多標籤分類是一種將資料劃分為多​​個不同類別的方法，其中每個資料點可以屬於多個類別。在圖數據分析中，多標籤分類可用於識別節點或子圖的標籤，如社交網路中使用者的興趣、化學分子的性質等。圖神經網路在多標籤分類任務中的應用具有廣泛的應用前景。一、圖神

2024-01-22 評論 0  851

文章簡介：iOS16為iPhone帶來了一系列變化，訊息應用程式本身獲得了大量改進，包括取消發送和編輯訊息，以及將SharePlay與iMessage一起使用等等。 Messages應用程式的一項功能是ReportJunk，該選項允許用戶標記不需要的訊息並向Apple發出垃圾郵件提醒。雖然這是避免將來收到此類訊息的有用功能，但一些用戶對此表示不便。您可以在訊息應用程式上關閉報告垃圾郵件嗎？抱歉不行。 iOS16目前在「設定」中沒有一個選項可以一勞永逸地關閉「報告垃圾」功能。這意味著，當您在iPh

2023-04-28 評論 0  1957

文章簡介：PHP使用分代垃圾收集器，透過引用計數和標記清除來自動回收記憶體。 PHP會記錄指向變數的引用數量，當引用計數達到0時，變數將被視為不再使用。 PHP從根節點開始標記所有可達對象，未標記的物件將被清除以釋放記憶體。手動記憶體管理技術包括使用unset()明確銷毀變數、避免引用循環和使用弱引用。

2024-04-10 評論 0  858

文章簡介：Golang，又稱Go語言，是由Google公司開發的開源程式語言，於2007年開始設計，2009年正式發表。 Golang是一種靜態類型、物件導向、並發性高、能夠垃圾回收的程式語言，同時具有C系語言的高效性與Python語言的易學性。 Golang的主要設計目標是「讓程式設計師更有效率快速地進行大型專案開發」。對於Web應用程式方面，Golang在語言層面優化了網路訪問，提供了

2023-03-30 評論 0  1413

文章簡介：分類分類涉及將文字資料分配到預定義類別。在NLP中，這可能包括識別垃圾郵件、情緒分析或主題分類。 scikit-learn是一個流行的python函式庫，提供一系列用於分類的ML演算法，如支援向量機(SVM)和樸素貝葉斯。透過使用訓練好的模型對新文本進行分類，我們可以自動化以前需要手動執行的任務。聚類聚類是一種無監督學習技術，用於將資料點分組到不同的類別，而無需預先定義類別。在NLP中，聚類可用於識別文本中的模式和主題，例如發現文本語料庫中的不同主題或將客戶評論分組。 scikit-learn提供了廣

2024-03-21 評論 0  671

文章簡介：表3-4　垃圾收集相關的常用參數加上-XX:+UseSerialGC物件的記憶體分配，從概念上講，應該都是在堆上分配（而實際上也有可能經過即時編譯後被拆散為標量類型並間接地在堆疊上分配[1]）。在經典分代的設計下，新生物件通常會分配在新生代中，少數情況下（例如物件大小超過一定閾值）也可能會直接分配在老年代。物件分配的規則並不是固定的，《Java虛擬機器規格》並未規定新物件的建立和儲存細節，這取決於虛擬機器目前使用的是哪一種垃圾收集器，以及虛擬機器中與記憶體相關的參數的設定。對象優先在Eden分配大多數情況下

2023-04-22 評論 0  1169

文章簡介：人臉辨識是一種利用電腦視覺技術自動辨識人臉的技術。基於深度學習的人臉辨識演算法是最先進的技術之一，透過學習大量人臉影像來實現人臉的準確識別。基於深度學習的人臉辨識演算法類型基於深度學習的人臉辨識演算法可以分為兩類：基於特徵的方法和基於特徵學習的方法。基於特徵的人臉辨識方法依賴手工設計的特徵提取器來提取人臉的特徵向量，然後使用分類器對這些特徵向量進行分類，從而實現人臉辨識功能。常見的特徵提取器包括局部二值模式（LBP）、主成分分析（PCA）和線性判別分析（LDA）等。然而，這些方法存在一些缺點。首先

2024-01-23 評論 0  604

文章簡介：Golang（Go）是一種由Google設計的靜態類型、基於物件、高效、且開源的程式語言，它具有多執行緒、垃圾回收等特性，在伺服器端程式設計、網路程式設計、雲端運算等領域有著廣泛的應用。那麼Golang實作的原理是什麼呢？下面我們就來探討一下。 Golang語言實現的原理主要包括以下幾個面向：1. 前端詞法和語法分析前端詞法分析的主要目的是將Golang程式碼轉換成一個token，並透過文法

2023-04-12 評論 0  691

文章簡介：go語言要學基本語法、語言特性、同時程式設計、標準函式庫、生態系統、相關工具、效能調優、記憶體管理、網路程式設計、安全程式設計等。 1.基本語法和語言特性，採用了C語言風格的語法，使用強類型的靜態編譯方式，並且具有自動垃圾回收機制；2、並發編程，可以幫助開發者在處理並行任務、處理大量數據、提高程式效能等方面取得突破，是使用Go語言的重要技能等。

2023-07-31 評論 0  1313

文章簡介：C#是一種物件導向、型別安全的通用程式語言，其重點在於提高程式設計師的工作效率。它試圖透過表現力、簡單性和對性能的關注來實現這種生產力。它適用於不同的平台，例如Windows、Mac和Linux。類型安全C#是一種靜態型別語言。這意味著在編譯程式時會驗證類型。這可以在程式運行之前消除大量錯誤。垃圾收集自動記憶體管理是C#的基本功能。它有一個與程式一起運行的垃圾收集器，回收未使用的記憶體。這減輕了程式設計師明確釋放記憶體的負擔。 .NET生態系統透過公共語言執行時期和基底類別庫為C#程式提供支援。它還包括一個應用程式

2023-09-15 評論 0  1086

文章簡介：在Go程式設計中，標識符用於命名程式設計元素，包括變數、函數和類型，遵循良好的識別碼命名慣例至關重要，有助於提高程式碼可讀性和可維護性：標識符命名規則：以字母或底線開頭，由字母、數字和底線組成，區分大小寫，符合UTF-8字元集。建議的標識符命名慣例：變數和常數使用駝峰式命名法，以形容詞開頭；函數使用駝峰式命名法，以動詞開頭；類型使用駝峰式命名法，以大寫字母開頭；包使用小寫字母，以逆向域名表示法表示。

2024-04-07 評論 0  831

文章簡介：Golang是一門十分強大的程式語言，具有類型安全、並發機制、垃圾回收等眾多優點，受到了越來越多程式設計師的青睞。在Golang中，面向介面程式設計是一個非常重要的特性，也是實現程式碼共享和模組化的關鍵工具。但是，當我們需要將一個介面類型轉換為整數時，該怎麼做呢？本文將介紹Golang中如何將interface型別轉換為int型別。 ## 了解型別轉換在Golang中，型別轉換是指將一個數據

2023-05-15 評論 0  1378

文章簡介：不同於傳統的目標檢測問題，少樣本目標檢測（FSOD）假設我們有許多的基礎類別樣本，但只有少量的新穎類樣本。其目標是研究如何將基礎類別的知識遷移到新穎類，進而提升檢測器對新穎類的辨識能力。 FSOD 通常遵循兩階段訓練範式。在第一階段，偵測器使用豐富的基礎類別樣本進行訓練，以學習目標偵測任務所需的通用表示，如目標定位和分類。在第二階段中，檢測器僅使用 少量（如 1, 2, 3...）新穎類樣本進行微調。然而由於基礎類和新穎類樣本數量的不平衡，其學習到的模型通常偏向基礎類，進而導致新穎類目標與相似的基礎類

2023-04-12 評論 0  873

文章簡介：go語言都有高效的並發程式設計、快速編譯、記憶體管理、強大的標準函式庫、靜態類型和類型推斷、跨平台支援、開源社群支援等特點。詳細介紹：1、高效的並發編程，Go語言內建了輕量級的協程和通道，使並發編程變得簡單且高效；2、快速編譯，Go語言的編譯速度非常快，開發人員可以迅速驗證和調試代碼；3、內存管理，Go語言使用垃圾回收器來管理內存，開發人員無需手動分配和釋放內存；4、強大的標準庫等等。

2023-08-03 評論 0  1286

文章簡介：文字分類是自然語言處理（NLP）任務之一，它旨在將文字歸類到預先定義的類別中。文字分類有許多實際應用，例如電子郵件過濾、垃圾郵件偵測、情緒分析和問答系統等。使用pythonNLTK庫完成文字分類的任務可以分為以下幾個步驟：資料預處理：首先，需要對資料進行預處理，包括移除標點符號、轉換成小寫、移除空格等。特徵提取：接下來，需要從預處理後的文字中提取特徵。特徵可以是字詞、詞組或句子。模型訓練：然後，需要使用擷取的特徵來訓練一個分類模型。通常使用的分類模型包括樸素貝葉斯、支援向量機和決策樹等。評估：最後

2024-02-25 評論 0  1151