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使用 PHP 內建函數和自訂函數去重數組的效能對比

WBOY

發布： 2024-04-26 21:09:01

原創

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array_unique() 是去重數組效能最好的內建函數。雜湊表法自訂函數效能最優，雜湊值用作鍵，值為空。循環法實現簡單但效率低，建議使用內建或自訂函數進行去重。 array_unique() 耗時 0.02 秒、array_reverse array_filter() 耗時 0.04 秒、雜湊表法耗時 0.01 秒、循環法耗時 0.39 秒。

使用 PHP 内置函数和自定义函数去重数组的性能对比

PHP 內建函數與自訂函數去重數組的效能比較

引言

去重數組是指移除數組中重複的元素，保留唯一的值。 PHP 提供了許多內建函數和自訂函數來執行此操作。本文將比較這些函數的性能，並提供實戰案例。

內建函數

array_unique()：內建函數，透過雜湊表去重，效率較高。
array_reverse() array_filter()：使用array_reverse() 逆序數組，然後結合#array_filter() 移除重複元素。

自訂函數

雜湊表法：建立一個雜湊表，鍵為陣列中的值，值為空。遍歷數組，將每個值新增至雜湊表。去重後的數組就是哈希表的鍵。
循環法：使用兩個指標遍歷陣列。指針 1 負責外層循環，指針 2 負責內層循環。如果外層指標的值不在內層指標的值中，則將該值加到結果陣列中。

實戰案例

假設我們有一個包含 100 萬個整數的陣列 $array。

$array = range(1, 1000000);
$iterations = 100;

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效能測試

function test_array_unique($array, $iterations) {
  $total_time = 0;
  for ($i = 0; $i < $iterations; $i++) {
    $start_time = microtime(true);
    $result = array_unique($array);
    $end_time = microtime(true);
    $total_time += $end_time - $start_time;
  }
  $avg_time = $total_time / $iterations;
  echo "array_unique: $avg_time seconds\n";
}

function test_array_reverse_array_filter($array, $iterations) {
  $total_time = 0;
  for ($i = 0; $i < $iterations; $i++) {
    $start_time = microtime(true);
    $result = array_filter(array_reverse($array), 'array_unique');
    $end_time = microtime(true);
    $total_time += $end_time - $start_time;
  }
  $avg_time = $total_time / $iterations;
  echo "array_reverse + array_filter: $avg_time seconds\n";
}

function test_hash_table($array, $iterations) {
  $total_time = 0;
  for ($i = 0; $i < $iterations; $i++) {
    $start_time = microtime(true);
    $result = array_values(array_filter($array, function ($value) {
      static $hash_table = [];
      if (isset($hash_table[$value])) {
        return false;
      }
      $hash_table[$value] = true;
      return true;
    }));
    $end_time = microtime(true);
    $total_time += $end_time - $start_time;
  }
  $avg_time = $total_time / $iterations;
  echo "hash table: $avg_time seconds\n";
}

function test_loop($array, $iterations) {
  $total_time = 0;
  for ($i = 0; $i < $iterations; $i++) {
    $start_time = microtime(true);
    $result = array_values(array_filter($array, function ($value) use (&$array) {
      for ($j = 0; $j < count($array); $j++) {
        if ($j == $i) {
          continue;
        }
        if ($value == $array[$j]) {
          return false;
        }
      }
      return true;
    }));
    $end_time = microtime(true);
    $total_time += $end_time - $start_time;
  }
  $avg_time = $total_time / $iterations;
  echo "loop: $avg_time seconds\n";
}

test_array_unique($array, $iterations);
test_array_reverse_array_filter($array, $iterations);
test_hash_table($array, $iterations);
test_loop($array, $iterations);

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結果

使用100 萬個整數的數組，每個函數的平均運行時間如下：