使用 Java 函數的監控和日誌記錄策略有哪些？-java教程-PHP中文網

監控和日誌記錄 Java 函數的策略：監控：使用 Cloud Monitoring API：提供對效能和指標的可見性。發送自訂指標資料點和時間序列。日誌記錄：使用 Stackdriver Logging：記錄事件，進行偵錯和故障排除。使用 Cloud Logging API：傳送和接收日誌條目。透過 Stackdriver Logging：直接記錄，提供方便的日誌語句和設定。

使用 Java 函数的监控和日志记录策略有哪些？

使用Java 函數的監控與日誌記錄策略

簡介

監控和日誌記錄對於維護穩定可靠的Java 函數至關重要。本文討論了在 Java 函數中實作這些策略的不同方法。

監控

使用 Cloud Monitoring API：此 API 提供了對函數效能和其他指標的深入可見性。

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.cloud.monitoring.v3.MetricServiceClient;
import com.google.monitoring.v3.CustomMetric;
import com.google.monitoring.v3.ProjectName;
import com.google.monitoring.v3.TimeInterval;
import com.google.monitoring.v3.TimeSeries;
import com.google.protobuf.Struct;
import com.google.protobuf.Value;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.Date;

public class Monitor implements HttpFunction {

  private static final String projectId = System.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT");
  private static final MetricServiceClient metricClient = MetricServiceClient.create();
  private static final ProjectName projectName = ProjectName.of(projectId);

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
      throws IOException {
    var writer = new PrintWriter(response.getWriter());

    // 创建一个自定义指标
    var metric =
        CustomMetric.newBuilder()
            .setType("custom.googleapis.com/my_metric")
            .setMetricKind(CustomMetric.MetricKind.GAUGE)
            .setValueType(CustomMetric.ValueType.DOUBLE)
            .build();

    // 发送指标数据点
    var requestBuilder = TimeSeries.newBuilder()
        .setMetric(metric.getName())
        .setResource(projectName.toString())
        .addMetrics(
            CustomMetric.newBuilder()
                .setDoubleValue(Math.random() * 100)
                .build());

    var timestamp = new Date().getTime() / 1000.0;
    requestBuilder.setInterval(
        TimeInterval.newBuilder()
            .setStartTime(com.google.protobuf.Timestamp.newBuilder().setSeconds(timestamp).build())
            .setEndTime(com.google.protobuf.Timestamp.newBuilder().setSeconds(timestamp).build())
            .build());

    TimeSeries series = requestBuilder.build();

    metricClient.createTimeSeries(projectName, series);
    writer.printf("Metric sent at: %s\n", new Date());
  }
}

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使用 Stackdriver Logging：記錄函數執行中的事件，提供對偵錯和故障排除的有價值見解。

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.logging.Logger;

public class Log implements HttpFunction {

  private static final Logger logger = Logger.getLogger(Log.class.getName());

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
      throws IOException {
    var writer = new PrintWriter(response.getWriter());

    // 记录信息级别日志消息
    logger.info("Function executed successfully.");
    writer.printf("Logged at: %s\n", new Date());
  }
}

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日誌記錄

#使用Cloud Logging API：一個通用的日誌記錄服務，用於從Java 函數傳送和接收日誌條目。

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.functions.BackgroundFunction;
import com.google.cloud.functions.Context;
import com.google.cloud.logging.LogEntry;
import com.google.cloud.logging.Logging;
import com.google.cloud.logging.LoggingOptions;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class CloudLog implements BackgroundFunction