Python 開發軟體的類型主要有：整合開發環境 (IDE)、程式碼編輯器、解釋器、函式庫和框架。 IDE 提供全面的開發環境（例如PyCharm、Visual Studio Code），程式碼編輯器用於編寫程式碼（例如Atom、Vim），解釋器執行程式碼（例如CPython、Jython），而函式庫和框架則提供預先編寫的程式碼（例如NumPy、Scikit-learn、Django）。
常用Python 程式設計軟體
Python是一種受歡迎的程式語言，適用於各種應用場景。有許多軟體工具可用於 Python 開發，每種工具都提供不同的功能和優勢。
整合開發環境 (IDE)
IDE 提供了用於編寫、偵錯和部署 Python 程式碼的綜合開發環境。
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PyCharm: 專業級 IDE，提供進階程式碼編輯、程式碼分析和偵錯工具。
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Visual Studio Code: 流行且開源的 IDE，具有出色的程式碼導航和擴充支援。
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Sublime Text: 輕量級且可自訂的文字編輯器，具有語法高亮顯示和程式碼片段支援。
程式碼編輯器
程式碼編輯器用於編寫和編輯 Python 程式碼，但功能低於 IDE。
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Atom: 開源文字編輯器，具有強大的套件管理和社群支援。
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Vim: 功能強大的文字編輯器，提供高效率的程式碼編輯和導航。
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Emacs: 另一個功能強大的文字編輯器，具有廣泛的可自訂性和擴展性。
解釋器
解解釋器是用來執行 Python 程式碼的軟體。
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CPython: Python 的官方解釋器，以 C 語言編寫。
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Jython: 基於 Java 的 Python 解譯器，讓 Python 程式碼與 Java 程式碼互通。
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IronPython: 基於 Microsoft .NET Framework 的 Python 解釋器，讓 Python 程式碼與 .NET 程式碼互通。
函式庫和框架
#庫和框架提供了預先編寫的程式碼，可用來擴充 Python 功能。
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NumPy: 科學計算庫，用於處理多維數組和矩陣。
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Pandas: 資料分析和處理庫，用於操作資料框和時間序列。
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Scikit-learn: 機器學習函式庫，提供各種機器學習演算法和模型。
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Django: Web 框架，用於建立動態和互動式 Web 應用程式。
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Flask: 微框架，用於建立輕量級 Web 應用程式。
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