關聯式資料庫依資料模型與結構分為五大類型：1. 層次資料庫：層級結構，查詢速度快；2.網狀資料庫：靈活連接，處理複雜關聯關係；3. 關係資料庫：關係模型，易用性強；4. 物件資料庫：物件導向程式設計概念，提高程式碼可重用性；5. NoSQL 資料庫：靈活存儲，適合大數據和非結構化資料。
關係資料庫的分類
關係資料庫根據其資料模型和結構可以分為以下幾種類型：
1. 層次資料庫
- 將資料組織成層級結構，其中每個節點可以有多個子節點。
- 使用指標連接節點，實現資料間的關聯。
- 優點：查詢速度快，適合處理層級關聯式資料。
- 缺點：資料更新和刪除操作複雜。
2. 網狀資料庫
- 類似層次資料庫，但節點之間的連結更靈活。
- 使用指標實現資料間的連接，但節點可以同時擁有多個父節點和子節點。
- 優點：資料結構靈活，適合處理複雜的關聯關係。
- 缺點：資料管理和維護複雜。
3. 關係資料庫
- 採用關聯式模型，將資料儲存在表格中。
- 表格中的每一行代表一筆記錄，每一列代表一個屬性。
- 透過主鍵和外鍵實現資料間的關聯。
- 優點：簡單易用，資料獨立性強，查詢和更新操作方便。
- 缺點：處理複雜關聯關係時效能不如層次和網狀資料庫。
4. 物件資料庫
- 將資料以物件的格式儲存。
- 支援封裝、繼承和多態性等物件導向程式設計概念。
- 優點：更符合物件導向程式設計的思考方式，提升了程式碼可重用性。
- 缺點：效能可能不如關聯式資料庫。
5. NoSQL 資料庫
- #不遵循傳統的關聯式資料模型。
- 依據不同的資料結構和存取模式分為鍵值資料庫、文件資料庫、寬列資料庫等。
- 優點：資料儲存靈活，可擴充性強，適合處理大數據和非結構化資料。
- 缺點：資料一致性保證不如關聯式資料庫。
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