答案：在 C 中，可以使用 std::thread 函式庫建立和使用多執行緒以實現並發程式設計。詳細描述：使用 std::thread 建立新線程，並在子線程中執行指定程式碼。使用同步機制（如互斥鎖和條件變數）來確保執行緒安全地存取共享資料。實戰案例展示了並行數組排序，其中多個執行緒同時對數組子集進行排序，提高了效率。
C 函數庫：建立並使用多執行緒
簡介
多執行緒是一種並發程式技術，允許在同一時間內執行多個任務。在 C 中，可以透過使用函數庫（如 std::thread）輕鬆建立和使用多執行緒。
建立線程
要建立線程，可以使用std::thread 類別：
#include <thread>
using namespace std;
void thread_function() {
// 要在子线程中执行的代码
}
int main() {
thread th(thread_function); // 创建新线程
th.join(); // 等待子线程完成
return 0;
}同步線程
為了確保多個執行緒安全地存取共享數據，可以使用同步機制，如互斥鎖和條件變數：
#include <mutex>
#include <condition_variable>
using namespace std;
mutex mtx; // 互斥锁
condition_variable cv; // 条件变量
int shared_data = 0; // 共享数据
void thread_function() {
while (true) {
mtx.lock();
// 对共享数据进行操作
mtx.unlock();
// 通知等待条件变量的线程
cv.notify_all();
}
}
int main() {
thread th(thread_function); // 创建线程
// 等待条件变量被通知
unique_lock<mutex> lock(mtx);
cv.wait(lock);
// 对共享数据进行操作
th.join(); // 等待子线程完成
return 0;
}實戰案例：並行數組排序
我們可以使用多執行緒對陣列進行並行排序：
#include <thread>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
void merge(vector<int>& arr, int l, int m, int r) {
// 对两个子数组进行归并排序
}
void merge_sort(vector<int>& arr, int l, int r) {
if (l < r) {
int m = l + (r - l) / 2;
thread th1(merge_sort, ref(arr), l, m);
thread th2(merge_sort, ref(arr), m + 1, r);
th1.join();
th2.join();
merge(arr, l, m, r);
}
}
int main() {
vector<int> arr = {3, 1, 4, 2, 5};
merge_sort(arr, 0, arr.size() - 1);
return 0;
}以上是C++ 函式庫如何建立和使用多執行緒？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
