Go 中的函數並發程式設計有記憶體安全問題，解決方法包括：互斥鎖：防止多個 goroutine 同時存取共享數據，透過鎖定和解鎖操作保護臨界區。通道：用於 goroutine 之間安全傳遞值，確保值的順序性。同步等待群組：協調多個 goroutine 的並發執行，確保在所有 goroutine 完成後才繼續執行主程式。
Golang 函數並發程式設計中的記憶體安全問題
##並發程式設計中，確保記憶體安全至關重要。在 Go 中，goroutine 是輕量級並發原語，對記憶體安全提出了獨特挑戰。 當多個 goroutine 並發存取共享記憶體時，可能會出現資料競爭，導致不一致或損壞的資料。解決此問題的關鍵是使用正確的同步機制，例如互斥鎖和通道。互斥鎖
互斥鎖是一種同步機制，允許一次只有一個 goroutine 存取臨界區中的共享資料。其基本原則是透過鎖定和解鎖操作來保護臨界區。
var mu sync.Mutex
func incrementValue(ptr *int) {
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
*ptr++
}通道
通道是 Go 中實現並發的一種基本工具，它可以讓 goroutine 之間安全地傳遞值。通道本身是順序的，這意味著值只能按發送順序接收。ch := make(chan int)
go func() {
for i := 0; i < 10; i++ {
ch <- i
}
}
func main() {
for i := 0; i < 10; i++ {
fmt.Println(<-ch)
}
}實戰案例
考慮以下範例，其中兩個goroutine 同時修改共享變數count：
var count int
func incrementCount() {
count++
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(2)
go func() {
for i := 0; i < 50000; i++ {
incrementCount()
}
wg.Done()
}()
go func() {
for i := 0; i < 50000; i++ {
incrementCount()
}
wg.Done()
}()
wg.Wait()
fmt.Println(count)
}count 值可能會小於100000，並且可能隨著goroutine 數的增加而有極大的差異。透過使用互斥鎖，可以防止這種情況發生：
var count int
var mu sync.Mutex
func incrementCount() {
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
count++
}count 的最終值始終為 100000，且不受 goroutine 數的影響。
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