過去一年，生成式 AI 的發展如烈火烹調油、鮮花著錦，AI 已成為當下最重要的時代趨勢。今年，AIGC 從技術到應用的落地將成為關鍵字。因此，作為我們最重要的生產工具、協作工具，AI PC，無疑就成了承載 AI 理想走向現實的排頭兵。
而 AI PC 要引領人類生產力大解放，光走進千家萬戶顯然不夠，更要邁向千行百業，惠及真正凝聚生產力價值的商用領域。
在此背景下，英特爾於3 月26 日舉辦了“2024 全新英特爾商用客戶端AI PC 產品發布會”，讓我們看到了AI PC 將如何從商用市場出發，加速中國產業數智化的發展變革。
在這次發表會的訪談環節，英特爾客戶端事業部副總裁、細分市場部總經理馮大為用一句話總結AI PC，他說：
AI PC 最重要的是計算架構的重構。
這句話可以說是英特爾在運算技術層面上打造 AI PC 的根本邏輯。
在AI 的浪潮下，商用企業對系統安全性和可管理性需求不斷提高，同時他們也需要強大、低功耗、智慧化的產品體驗，並且新時代也要求企業從產品全生命週期上節能減量、降低污染。
搭載了英特爾酷睿 Ultra 處理器的英特爾 vPro 平台，本質上就是在底層透過對運算架構的重構，來滿足這些變化。這其中，英特爾酷睿 Ultra 處理器的 AI 特性自然是關鍵。
酷睿 Ultra 處理器的“重構”，最重要的是的 CPU GPU NPU 三大 AI 引擎的引入。
其中CPU 中的強勁性能核和能效核帶來了更高數據吞吐量，讓性能高升；
英特爾銳炫GPU 帶來約2 倍的性能及性能功耗比，讓影片剪輯速度更快，並具有AI 和光線追蹤等高級功能，滿足現代軟體的需求；
神經網路處理單元NPU，專為在低功耗下長時間運轉的AI 工作負載而設計，與前代相比，帶來2.5 倍的能源效率表現。
並且，由於 NPU 對持續 AI 應用的支持，同時酷睿 Ultra 採用的 Intel 4 製程製程和 3D 高性能混合架構的設計，這些特性都能夠讓終端的續航飆升。
這三大 AI 引擎都可以用來進行 AI 計算，彼此協作，根據運算場景來決定主要使用哪一個計算單元，從而帶來整體 AI 性能高達 2.2 倍的代際提升。
這樣強大的AI 性能，讓酷睿Ultra 可以支援AI PC 在終端側不聯網的情況下，正常運行200 億參數的大語言模型，以及秒間生成高質量的圖片和視頻，眾多AI 應用程式落在設備本地上就能流暢運行，為用戶帶來了更有效率、便利的智慧化生產體驗，在此之前我們很難看到個人PC 上能有這樣的性能以支援複雜的AIGC 運算。
不僅如此，針對商用 AI PC 的獨特性，英特爾 vPro 平台也將 AI 和商用平台的生產力、安全性、客觀理性和穩定性有機結合，滿足企業高效、安全和穩定的需求。
用英特爾中國區技術部總經理高宇的話總結來說，搭載英特爾酷睿Ultra 處理器的商用AI PC 產品有三大特點：生產力性能大幅提升、可管理性增強，以及內置三大AI 引擎讓AI 效能跨越式提升。
英特爾透過酷睿Ultra 處理器40 年來最重磅的架構升級，在底層運算上，為AI PC 的商用奠定了基礎，但如果你認為這足以推動AI PC 在商用領域充分釋放價值、賦能千行百業，英特爾會告訴你：這遠遠不夠。
為了挖掘AI PC 在商用領域更大的潛能和價值，英特爾更進一步提出了經濟、物理、和數據保密三大法則，以及接下來值得所有產業夥伴重點關注的六大AI 場景。
這是他們根據 AI PC 在商用領域的實際落地應用情況所得出的思考和總結。
具體來說，在經濟法則中，AI 資料在本地處理可降低雲端服務成本，優化經濟性；
在物理法則中， AI 服務的及時性和準確性要求提升雲與端之間的傳輸速度，解決瓶頸；
在資料保密法則中，需要確保使用者資料的安全和隱私，防止濫用和外洩。
在過去很長一段時間的產業探索與討論中，端、雲端協同的混合 AI 架構逐漸成為 AI 時代最被廣泛認可的基本架構。英特爾提出的這三大法則，則是在端雲協同的基礎上，為 AI PC 加速創作者在商用領域的體驗變革指明了方向。
換句話說，想要打造好的商用 AI PC 體驗，這三大法則是基礎，也是必然要遵守的。
例如端雲之間的配合上，作為本次發布會 ISV 重要嘉賓的北京智譜華章科技有限公司首席營運官張帆就談到了這個問題。他表示，從設備的角度來說，英特爾酷睿 Ultra 很強，但從模型的角度來說，可能多大算力都不夠。
考慮到商用場景的特殊性，很多應用還是希望在端側完成，因此需要更多回歸端側，盡可能地把端側的能力發揮到極致，然後把雲側的能力和端側做無縫結合，這樣才能讓用戶保證高可用、穩定性的同時，又能享受到更高的智慧性和更加便捷和安全的體驗。
只是這中間如何基於現階段端側 AI 算力找到能滿足使用者更出色體驗的平衡點，還需要在未來的實際應用中去尋找。
而說到具體的應用，英特爾在這次發布會中也特別給出了OEM 和ISV 廠商接下來需要重點錨定的六大AI 場景，即：AI Chatbot、 AI PC 助理、 AI Office 助理、AI 本地知識庫、AI 影像影片處理和AI PC 管理。
這六大AI 場景，可能是AI 和商用PC 能夠碰撞出的最閃亮、我們最先看到的火花，AI 服務於千行百業，就會從這六大AI 場景中起步，然後輻射到更具體、更細分的應用中，其實在這次發布會的展示區，我們已經能看到一些面向具體的行業應用的演示，比如在商用領域所有人都渴望的共同目標：提升工作效率，超長續航力。這六大 AI 場景，就能真正很好的幫助大家達成這個目標。
在發布會上，英特爾與 ISV 合作夥伴們一起，為每一個應用場景都做了具體的 Demo 演示。這裡本站不妨就以英特爾與智譜 AI 的合作為例，來看看酷睿 Ultra 是如何讓我們理想中的智慧體驗變成現實的。
在本次發布會上，英特爾和智譜AI 一起，為大家演示瞭如何利用端側大模型對PC 進行智慧控制與問答、文件智慧處理等功能。展示的設備是一台搭載英特爾酷睿 Ultra 處理器的 AI PC 產品，如前所述，其三大 AI 引擎強大的實力成為了本次演示背後最有力的支撐。
智譜 AI 是清華大學電腦系技術成果轉化而來的公司，專注於做大模型。今年 1 月他們推出的新一代基座大模型 GLM-4，整體性能可以比肩世界更先進。
在第一個示範中，我們首先可以看到，如果你想知道自己的電腦前置鏡頭怎麼關，只需要在AI PC 智慧助理中問一下，它就會告訴你準確的答案。因為很多人並不熟悉每台電腦的配置和相關操作方式，OEM 廠商提供的電子版說明書也不一定能很方便地找到，而智譜開發的這個助手，等於是用大語言模型把電子版說明書的內容給學習了，然後由它來回答人們針對特定電腦操作的問題，這無疑是更加方便和有效率。
第二個場景演示，當你準備工作時，你可以直接對智慧助理說，「請先把電腦音量靜音，並切換至高效能模式，再打開我昨天沒看完的一個研究案例文件。」
這是一個比較複雜的需求，而且最後一個要打開的文件並沒有說出具體的文件名，這很考驗AI PC 對用戶過往操作習慣的理解。我們可以看到，酷睿 Ultra 強大的 AI 能力確實能夠讓這台 AI PC 秒懂演示者的需求、記住用戶過往的使用習慣，一次性完成所有操作，打開的文件也很準確。
接著智譜 AI 又示範了讓智慧助理對剛才那份研究案例文件依照使用者的習慣進行內容摘要和觀點和展開邏輯。由於酷睿 Ultra 處理器強大的 AI 能力，這款 AI PC 也非常快速且準確地在本地完成了相應的生成操作。
#而且智譜張帆在現場表示，隨著你使用AI PC 的時間越來越久，它也會越來越了解你的習慣和思維方式，這樣的功能你甚至不用說得很具體，它就能依照你的思考習慣對文件進行提煉總結。
從演示上來看，智譜AI 這樣基於端側大模型的智能助手已經能夠在搭載英特爾酷睿Ultra 處理器的AI PC 上非常那流暢、快速的運行，並且許多複雜的、過去我們往往需要在雲端大模型上進行的功能，現在也都能在本地有很好的體驗。
而為了能夠做到這樣出色的端側體驗，英特爾和智譜AI 也一起做了很多系統性的適配和調優，從響應時間、每秒的token 數等各個方面的體驗指標進行考量，讓智譜AI 的本地大模型和英特爾酷睿Ultra 的效能呼叫能夠達到最理想、最高效的配合狀態。
當然，智譜方面也強調這次演示的內容只是 Demo，並非最終的成品，且演示中目前還只是大語言模型。在台下的交流中，本站也了解到，接下來英特爾還會繼續和智譜AI 合作，逐步將多模態AI 模型的能力整合到酷睿Ultra 處理器的AI PC 中，包括文生圖、圖生圖的能力，像類似圖生圖這樣的應用，可能也會利用到雲端的AI 算力，透過端雲的配合協同，帶來更好的體驗。
這也映照了我們前面說的三大法則中關於端雲協同的平衡與配合。
另外一個很好的體驗在於，這次示範所展現出的AI 體驗，未來都會以原生解決方案的方式整合在搭載英特爾酷睿Ultra 處理器的AI PC 產品中，並給到消費者或客戶。也就是說，這會成為酷睿Ultra AI PC 原生具備的能力，無論是消費者還是商用客戶來說，都不需要額外的折騰，這無疑是一件非常友好的事情，當然，前提是也需要英特爾和每一家OEM 廠商合作。
在訪談中，英特爾中國區技術總經理高宇也談到了這一點，他表示，預先安裝捆綁肯定是其中一個模式，並且在早期也會是比較快的方式，但絕對不是唯一路徑。未來的商業模式
是怎麼樣的，還需要全產業探索。
無論如何，英特爾和智譜AI 的合作，還是給出了商用AI PC 的一個“模範體驗”，這讓整個行業都能看到，酷睿Ultra AI PC 可以怎樣在具體的商用場景下發揮價值，能帶來怎樣出色的體驗，未來還能有怎樣無窮的想像空間。
就像張帆所說的：
AI PC 是生產力的新範式，我們不要過度高估它的短期效應，同時也不要低估它長期的潛力，它可能會為我們帶來全新的，跟以往完全不同的工作方式，也帶來全新的生產力飛躍。
不久前市場調查機構IDC 發布最新報告，預估AI PC 出貨量2024 年逼近5000 萬台，而到2027 年將增長到1.67 億台，將佔全球PC 總出貨量的60% 左右。
值得一提的是，英特爾在去年就啟動了“AI PC 加速計劃”，其中一個小目標就是 2025 年前實現為超過 1 億台 PC 實現人工智慧特性。因此，IDC 的數據也許只是「保守估計」。
不僅如此，就在3 月27 日，英特爾還為“AI PC 加速計劃”帶來了升級，新增“AI PC 開發者計劃”，並吸收獨立硬體供應商（IHV）加入「AI PC 加速計畫」。
而在這樣一個龐大的生態中，英特爾扮演的角色，正如這次發布會反覆提及的：
「水利萬物而不爭.”
我想，英特爾與產業打造全端AI 解決方案是“利萬物”，而他們為商用AI PC 及應用的落地和開花，是“不爭”。
這就是他們的“新質生產力”，是他們推動數智化產業變革的“道”。
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