mongodb如何分析查詢作業使用了哪些索引

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發布: 2024-04-07 17:27:22
原創
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如何分析 MongoDB 查詢操作所使用的索引?啟用索引監控:新增配置行以啟用。執行查詢:執行要分析的查詢。檢查日誌檔案:索引監控資訊將寫入到日誌檔案中。分析日誌檔案:內容包括查詢執行計劃和索引統計。識別潛在問題:如索引未命中或覆蓋度低。調整索引:建立或調整索引以優化效能,解決識別出的問題。

mongodb如何分析查詢作業使用了哪些索引

如何分析MongoDB 查詢作業所使用的索引

分析MongoDB 查詢操作所使用的索引對於最佳化資料庫性能至關重要。可以透過以下步驟來實現:

1.啟用索引監控

#可以透過在MongoDB 設定檔中新增以下行來啟用索引監控:

setParameter: { featureFlag: "query-traceQueriesWithIndexStats", value: true }
登入後複製

2. 執行查詢

在啟用索引監控後,執行要分析的查詢操作。

3. 檢查日誌檔案

索引監控資訊將會寫入 MongoDB 日誌檔案中。日誌檔案通常位於/var/log/mongodb/mongod.log

4. 分析日誌檔案

日誌檔案中將包含以下資訊:

  • 查詢執行計劃:其中包含有關MongoDB 如何執行查詢的詳細信息,包括所使用的索引。
  • 索引統計:其中包含有關所使用索引的統計信息,例如:

      ##索引覆蓋:索引中包含的文件數量。
    • 索引跳過:透過索引跳過的文檔數量。
    • 索引命中:索引命中次數。

5. 識別潛在問題

#透過分析日誌檔案中的索引監控訊息,可以識別潛在的問題,例如:

  • 索引未命中:如果索引沒有被使用,可能會導致查詢效能低。
  • 索引覆蓋度低:如果索引覆蓋的文件數量較少,可能需要建立更具選擇性的索引。
  • 索引選擇性差:如果索引的值分佈均勻,可能會導致索引命中率低。

6. 根據需要建立或調整索引

一旦識別了潛在問題,就可以建立或調整索引以最佳化查詢效能。

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來源:php.cn
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