建議：優秀JS開源人臉偵測辨識項目

人臉偵測辨識技術已經是比較成熟且應用廣泛的技術。而目前最廣泛的網路應用語言非JS莫屬，在Web前端實現人臉偵測辨識相比後端的人臉辨識有優勢也有弱勢。優點包括減少網路互動、即時識別，大大縮短了使用者等待時間，提高了使用者體驗；弱勢是：受到模型大小限制，其中準確率也有限。

如何在web端使用js實作人臉偵測呢？

為了實現Web端人臉識別，需要熟悉相關的程式語言和技術，如JavaScript、HTML、CSS、WebRTC等。同時也需要掌握相關的電腦視覺和人工智慧技術。值得注意的是，由於Web端的運算資源和網路環境相對有限，因此可能需要針對應用場景對演算法進行最佳化，以提高人臉辨識的速度和準確率。

本文推薦幾個基於js的最佳人臉偵測辨識項目，用於學習借鑒。

1.Face-API

https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js

這是一個在tensorflow.js上實作的強大的開源JavaScript人臉辨識函式庫，可以用於瀏覽器以及Node.js環境。使用MIT開源許可。

主要功能包括：

（1）人臉辨識

#（2）特徵點偵測（68個臉部標誌點）

（3）表情辨識

（4）性別、年齡預測

#根據官方統計，Face-API在各類人臉資料庫測試的平均年齡誤差為：4.54；總性別準確率為：95%。

2.Face Recognition.js

#https://github.com/justadudewhohacks/face-recognition.js

#這是一個基於dlib實作人臉偵測和人臉辨識工具的JS函式庫，提供可靠的人臉偵測和人臉辨識的Node.js API。可以在Windows、macOS和Linux上運作。主要功能包括：

• 人臉偵測
• 人臉辨識
• #特徵點辨識（5個、68個）

3.FaceID.js

https://github.com/gusgad/faceID.js

faceID.js透過將臉部特徵與使用者相關聯匹配，從而實現基於Web的身份驗證系統。其核心技術為face-api.js。

本地運行非常簡單，不需要NPM，只需取得原始程式碼，使用瀏覽器開啟index.html即可。