模組化測試
#將大型測試套件分解成更小、更易於管理的模組是至關重要的。這種模組化方法允許並行運行測試，從而提高效率並減少維護開銷。
使用測試參數
#利用測試參數透過將不同值傳遞給測試函數來驗證不同的場景。這減少了重複程式碼的數量，並提供了更大的靈活性來涵蓋各種情況。
Mock 物件
#Mock 物件是一種模擬外部依賴關係的技術，使我們能夠在隔離環境中測試程式碼。透過控制 mock 物件的行為，我們可以隔離單元並專注於特定函數的邏輯。
依賴注入
依賴注入是一種設計模式，它允許在運行時注入對外部依賴項的參考。這使我們能夠在測試中輕鬆替換依賴項，從而減少耦合並提高可測試性。
BDD（行為驅動開發）
BDD 是一種敏捷開發方法，它使用簡單的、類似於自然語言的語法編寫測試。這提高了測試的可讀性，並使非技術人員更容易理解測試案例。
整合測試
整合測試檢查模組如何協同工作，並驗證整個系統的功能。使用整合測試框架，如 Pytest 或 Nose，可以輕鬆建立和管理此類測試。
效能測試
對於高負載或並發系統，效能測試至關重要。使用效能測試工具，如 jmeter 或 Locust，可以測量系統在壓力下的表現，並發現瓶頸。
持續整合
持續整合 (CI) 涉及自動建置、測試和部署程式碼。透過在每次提交後執行測試，CI 可以儘早發現問題，並防止缺陷合併到主分支。
錯誤與偵錯
#即使遵循良好的測試實踐，錯誤和故障仍然會發生。使用偵錯工具，如 python 中的 pdb 或 logging 模組，可以分析測試失敗並確定根本原因。
維護與修訂
#測試框架需要像程式碼本身一樣進行維護和修訂。隨著時間的推移，需求變化和錯誤修復會引入新的複雜性。定期查看測試程式碼並根據需要進行更新至關重要。
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