redis快取淘汰策略有哪些
Redis 提供了多種快取淘汰策略，根據業務需求可選擇：最大記憶體限制：防止記憶體不足崩潰。最少使用：優先淘汰不常用的數據，提高命中率。最近最少訪問：優先淘汰訪問次數較少的資料。淘汰機率：靈活控制淘汰機率，平衡命中率和記憶體使用。淘汰輪詢：均勻淘汰數據，防止大量資料集中淘汰。
Redis快取淘汰策略
Redis提供多種快取淘汰策略，可根據業務需求進行選擇，在下面是常用的策略：
1. 最大記憶體限制(maxmemory)
- #當Redis使用的記憶體超過最大記憶體限制時，觸發淘汰操作。
- 優點：簡單易用，防止Redis因記憶體不足而崩潰。
- 缺點：可能導致常用資料被淘汰。
2. 最少使用 (LRU)
- # 淘汰最近最少使用的鍵值對（LRU演算法）。
- 優點：優先淘汰不常用的數據，提高快取命中率。
- 缺點：無法區分頻繁存取的資料和暫時未存取的資料。
3. 最近最少訪問 (LFU)
- #淘汰最近訪問次數最少的鍵值對（LFU演算法）。
- 優點：考慮造訪頻率，優先淘汰造訪次數較少的資料。
- 缺點：無法區分存取時間相近的資料。
4. 淘汰機率(volatile-ttl)
- #為每個鍵值對設定一個生存時間（TTL），當TTL到期時，以一定機率淘汰該鍵值對。
- 優點：靈活控制淘汰機率，有效平衡命中率和記憶體使用率。
- 缺點：需要手動設定TTL，可能存在不一致性。
5. 淘汰輪詢(active decay)
- #將快取中的鍵值對分割為多個"桶"，定期淘汰每個桶中的一個鍵值對。
- 優點：均勻淘汰數據，防止大量資料集中淘汰。
- 缺點：可能淘汰常用數據，需要合理設定淘汰頻率。
選擇適當的策略
選擇適當的淘汰策略需要考慮以下因素：
- 業務需求： 優先淘汰不常用資料還是防止常用資料被淘汰。
- 存取模式：資料存取頻率和時間分佈。
- 效能要求：淘汰操作的耗時和對系統的影響。
- 記憶體限制：Redis可用的記憶體大小。
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