使用 Python 的 Pandas 函式庫,可以依照下列步驟讀取 CSV 中指定行的資料:匯入 Pandas 函式庫。讀取 CSV 檔案。使用 iloc 方法按行索引號選擇特定行。列印或返回子集。
如何讀取CSV 中的某幾行資料
要讀取CSV 檔案中的特定行數據,可以使用Python 中的pandas
函式庫。 pandas
是一個用於資料操作和分析的強大函式庫,提供了直覺且高效的方法來處理 CSV 檔案。
以下是讀取CSV 中某幾行資料的步驟:
#匯入Pandas
<code class="python">import pandas as pd</code>
讀取CSV 檔案
<code class="python">df = pd.read_csv("data.csv")</code>
選擇要讀取的行
要選擇特定行,可以使用iloc
方法。 iloc
方法接受行索引號為參數。
<code class="python"># 读取第 1 行到第 5 行 df_subset = df.iloc[0:5] # 读取第 1 行和第 3 行 df_subset = df.iloc[[0, 2]]</code>
列印或傳回子集
<code class="python"># 打印子集 print(df_subset) # 返回子集 return df_subset</code>
範例:##
<code class="python">import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv") # 读取第 1 行到第 5 行 df_subset = df.iloc[0:5] print(df_subset)</code>
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