- 使用 pip 安裝：
pip install <strong class="keylink">pandas</strong>
- #驗證安裝：
import pandas as pd
#2. 資料結構
-
#DataFrame：二維資料結構，行表示索引#，列表示列名
-
Series：一維資料結構，表示一列資料
-
Index：資料行的唯一識別碼
-
Columns：資料列的名稱
3. 資料導入/匯出
-
read_csv()：從 CSV 檔案讀取資料
-
read_excel()：從 excel 檔案讀取資料
-
to_csv()：匯出資料到 CSV 檔案
-
to_excel()：匯出資料到 Excel 檔案
4. 資料清洗與預處理
-
fillna()：填入缺失值
-
dropna()：刪除包含缺失值的欄位或行
-
astype()：強制轉換資料型別
-
unique()：取得唯一值
-
groupby()：根據一個或多個欄位對資料進行分組
5. 資料分析
-
#describe()：取得資料統計資訊（平均值、中位數、標準差）
-
corr()：計算列之間的相關係數
-
agg()：聚合分組資料（求和、求平均值、求最大值）
-
plot()：視覺化資料
6. 資料轉換
-
#merge()：合併兩個 DataFrame
-
join()：###根據公用鍵連接兩個 DataFrame
- concat()：連接多個 DataFrame
- rename()：重新命名欄位或索引
7.進階技巧
- #lambdas：用於建立匿名函數
- apply()：逐行或逐列應用函數
- query()：使用布林表達式篩選資料
- resample()：對時間序列資料進行重新取樣
8. 練習與專案
- Kaggle：參加資料科學競賽和獲得真實世界經驗
- 個人專案：建立自己的資料分析管道
- 線上課程：Coursera、edX 等平台提供高級 Pandas 課程
9. 資源
#Pandas 官方文件：https://pandas.pydata.org/docs/index.html-
社群論壇：https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas-
書籍：-
《- python 資料分析手冊》
《Pandas Cookbook》-
以上是Python Pandas 技能解鎖，成為資料處理達人！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
