Hadoop的三大核心元件分別是：Hadoop Distributed File System（HDFS）、MapReduce和Yet Another Resource Negotiator（YARN）。
Hadoop Distributed File System（HDFS）：
- HDFS是Hadoop的分散式檔案系統，用於儲存大規模資料集。它將大檔案切分為多個資料塊，並將這些資料塊分佈儲存在叢集中的多個節點上。 HDFS提供了高容量、高可靠性和高吞吐量的資料儲存解決方案，是Hadoop分散式運算框架的基礎。
MapReduce：
- MapReduce是Hadoop的分散式運算框架，用於平行處理大規模資料集。它基於函數式程式設計模型，將計算任務分解為Map和Reduce兩個階段。 Map階段將輸入資料切分為獨立的任務進行處理，而Reduce階段將Map任務的結果合併為最終的輸出。 MapReduce提供了容錯性、可擴展性和並行處理的能力。
Yet Another Resource Negotiator（YARN）：
- YARN是Hadoop的資源管理器，負責叢集中資源的調度和管理。它可以為多個應用程式分配和管理運算資源，從而提高計算資源的利用率。 YARN將叢集中的運算資源劃分為多個容器，並為不同的應用程式提供適當的資源，同時監控和管理各個應用程式的運作狀態。
這三大元件共同構成了Hadoop分散式運算框架的核心，讓Hadoop擅長離線資料分析。在雲端運算中，Hadoop與大數據和虛擬化技術相結合，為資料處理提供了強大的支援。
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