Stable Diffusion 是一個開源的深度學習模型，其主要功能是透過文字描述來產生高品質的圖像，並支援圖生成、模型合併、以及模型訓練等功能。此模型的操作介面可以在下圖中看到。
#如何生圖
下面介紹一下小鹿喝水的生圖過程，生成圖的時候分為提示詞和負面提示詞，輸入提示詞的時候要明確描述，盡量具體描述你想要的場景、對象、風格和顏色。例如，不僅僅說“小鹿喝水”，而是說“一條小溪，旁邊是茂密的樹，小溪旁有小鹿在喝水”，負面提示詞是反方向的例如：無建築物、無人物、無橋樑、無圍欄，而過於模糊的描述可能導致結果不符合預期。
#Stable Diffusion 的核心優勢
優勢
對於 AI 繪畫類別的應用現在有很多，那麼 Stable Diffusion 的核心優勢是什麼？
與其他許多 AI 繪畫工具相比，Stable Diffusion 是完全開源的，這意味著任何人都可以免費使用、修改和分發它，可自行訓練模型。有多種風格繪畫，在 civitai（國外） 和 哩布哩布 AI （國內）有許多風格的模型，動畫遊戲、建築空間設計、二次元、3D 立體、Logo 圖示等等。 。 。
之前看到一篇文章說，付費是自動檔，Stable Diffusion 相當於手排。
那麼 Stable Diffusion 在眾多 AI 繪畫類應用中脫穎而出，主要得益於以下幾個核心優勢：
與其他許多 AI 繪畫工具相比，Stable Diffusion 是完全開源的，這意味著任何人都可以免費使用，並且可以在原有的基礎上去開發讓用戶去註冊。
Stable Diffusion 支援高度的自訂，使用者可以調整模型參數以產生符合特定風格或需求的影像。有能力的使用者甚至可以對訓練模型。
Stable Diffusion 能夠產生高解析度、視覺上令人印象深刻的影像。它利用先進的深度學習技術，能夠根據文字描述產生細膩、複雜的圖像。
Stable Diffusion 特別擅長根據文字提示產生圖像，可以用簡單的描述來創造出自己想要的圖。
Stable Diffusion 在藝術創作、娛樂產業、廣告、教育、以及自己搞副業很多領域都有涉及。
使用場景
可以透過某音、某手和某書發布一些作品，AI 繪畫這個東西在自媒體上目前還不是很普遍，流量也是蠻不錯的。想在這些平台上變現，關鍵在於持續產生高品質、吸引人的內容，要積極與粉絲互動，建立粉絲群。
我一直在嘗試的一項工作是利用 GPT 生成文案來製作圖文視頻，透過精心創作的文案生成多張圖片，然後將這些圖片組合成一個視頻。在這個過程中，圖片品質對影片的流量起著決定性作用。
在某音還有很多圖片工具（我用的是藍貓桌布），這種圖片工具是讓粉絲去這裡下載圖片，下載之前必須先看廣告，可以把生成的高品質頭像、桌布、logo 放入工具裡面，賺取廣告收益。
還可以：
有流量之後可以做定制，根據客戶的需求來定制獨一無二的畫作，對於寶媽們定制寶寶頭像之類。
在線下可以做 AI 繪畫擺攤，需要筆記型電腦和印表機就可以支撐起來一個攤位，例如在大學城或夜市人流比較多的地方。
可以根據圖生圖的能力來畫肖像畫，再透過販售的方式來變現。
安裝部署
前提條件
需要安裝 Rainbond，Rainbond 是一個不需要懂 Kubernetes 的雲端原生應用程式管理平台，部署應用程式不需要複雜的設定。
部署 Stable Diffusion 機器配置不少於 CPU：8 核，記憶體：16GB。
步驟
進入 Rainbond 平台管理，側邊欄選擇專案團隊，創建你的第一個團隊。
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點擊進入團隊後 – 新建應用程式 – 外部應用程式市場 – 選擇開源應用程式商店 – 搜尋 Stable-diffusion。
#可以選擇應用版本安裝 Stable-diffusion 應用。
#建立成功之後在應用程式視圖的拓樸圖中可以看到 Stable-diffusion 應用程式。
#點選左側閘道 – 點選目前元件閘道 – 編輯 – 開啟 WebSocket 支援。
#進入元件等待初始化檔案 – 查看日誌 (解壓縮過程較慢請稍等)。
#看到此日誌代表啟動成功可以存取。
#點選右上角的存取按鈕就可以存取 Stable-diffusion 了。
#Stable-diffusion 介面，在製作這個應用程式的時候還加入了中文語言包。
#到這裡就已經完成安裝了，可以嘗試去產生想要的圖了。
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以上是私有化部署 Stable Diffusion 玩 AI 繪圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
