SQLAlchemy 是一個強大的python ORM（物件關係映射）工具，用於連接Python 程式碼與關係資料庫，它能夠將複雜的資料操作轉換為簡單的Python 語法，讓開發者可以更專注於業務邏輯，同時擁有對資料庫結構的完全控制。
# 安装 SQLAlchemy
pip install sqlalchemy
# 导入 SQLAlchemy
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Table
# 创建数据库引擎
engine = create_engine("sqlite:///database.db")# 定义模型类，代表数据库中的表 class User(object): __tablename__ = "user" id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50)) email = Column(String(50)) # 创建表 User.metadata.create_all(engine)
# 创建会话 session = Session(bind=engine) # 插入数据 new_user = User(name="张三", email="zhangsan@example.com") session.add(new_user) # 提交事务，使数据持久化 session.commit() # 关闭会话 session.close()
# 创建会话 session = Session(bind=engine) # 查询所有数据 users = session.query(User).all() # 查询特定数据 user = session.query(User).filter(User.name == "张三").first() # 关闭会话 session.close() # 打印查询结果 print(users) print(user)
# 创建会话 session = Session(bind=engine) # 更新数据 user = session.query(User).filter(User.name == "张三").first() user.email = "zhangsan@new_example.com" # 提交事务，使数据持久化 session.commit() # 关闭会话 session.close() # 打印更新后的数据 print(user)
# 创建会话 session = Session(bind=engine) # 删除数据 user = session.query(User).filter(User.name == "张三").first() session.delete(user) # 提交事务，使数据持久化 session.commit() # 关闭会话 session.close() # 打印删除后的数据 print(session.query(User).all())
# 定义父模型
class Parent(object):
__tablename__ = "parent"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
# 定义子模型
class Child(object):
__tablename__ = "child"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
parent_id = Column(Integer, ForeignKey("parent.id"))
# 创建表
Parent.metadata.create_all(engine)
Child.metadata.create_all(engine)
# 创建数据
parent = Parent(name="王五")
child1 = Child(name="小红", parent_id=parent.id)
child2 = Child(name="小明", parent_id=parent.id)
# 提交事务，使数据持久化
session = Session(bind=engine)
session.add_all([parent, child1, child2])
session.commit()
# 关闭会话
session.close()# 定义模型
class Student(object):
__tablename__ = "student"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
class Course(object):
__tablename__ = "course"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
# 定义关联表
student_course = Table("student_course",
Column("student_id", Integer, ForeignKey("student.id")),
Column("course_id", Integer, ForeignKey("course.id")))
# 创建表
Student.metadata.create_all(engine)
Course.metadata.create_all(engine)
student_course.create(engine)
# 创建数据
student1 = Student(name="李四")
student2 = Student(name="赵六")
course1 = Course(name="数学")
course2 = Course(name="语文")
# 提交事务，使数据持久化
session = Session(bind=engine)
session.add_all([student1, student2, course1, course2])
session.commit()
# 建立关联
student1.courses = [course1, course2]
student2.courses = [course1]
# 提交事务，使关联持久化
session.commit()
# 关闭会话
session.close()SQLAlchemy 為我們開闢了一條通往關聯式資料庫的便捷之路。它不僅簡化了資料操作，還提供了靈活的關係建模能力，讓資料管理變得更輕鬆、更有效率。希望本指南能為你的 SQLAlchemy 之旅帶來啟迪，助你在數據的世界裡馳騁千里。
以上是Python SQLAlchemy 終極攻略：玩關聯式資料庫的秘訣的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
