Numpy：快速建立陣列的利器
Numpy（Numerical Python）是Python中常用的科學計算庫之一，它提供了高效的多維數組物件以及對應的操作函數，可以進行大規模資料的運算，同時也是許多其他科學計算庫的基礎。在資料科學、機器學習、深度學習等領域中，numpy的高效數組操作是不可或缺的，而使用numpy快速創建數組更是其中的重要功能。
numpy提供了多種方法用於建立數組，以下是一些常用的方法，同時也附帶具體的程式碼範例。
使用python列表建立陣列
使用np.array()函數，可以將一個python列表轉換成一個numpy陣列。
import numpy as np list1 = [1, 2, 3, 4, 5] array1 = np.array(list1) print(array1)
輸出結果：
[1 2 3 4 5]
使用numpy提供的函數建立特定類型的陣列
例如，使用np.zeros()函數可以建立一個全零數組，使用np.ones()函數可以建立一個全一數組，使用np.arange()函數可以建立一個等差數組數組。
import numpy as np # 创建全零数组 zero_array = np.zeros((2, 3)) print(zero_array) # 创建全一数组 ones_array = np.ones((2, 3)) print(ones_array) # 创建等差数列数组 arange_array = np.arange(1, 10, 2) print(arange_array)
輸出結果：
[[0. 0. 0.] [0. 0. 0.]] [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]] [1 3 5 7 9]
使用numpy提供的隨機函數建立隨機數組
numpy提供了多種隨機函數，可以用於建立各種類型的隨機數組。
import numpy as np # 创建随机数组 random_array = np.random.random((2, 3)) print(random_array) # 创建随机整数数组 randint_array = np.random.randint(1, 10, (2, 3)) print(randint_array) # 创建服从正态分布的随机数组 normal_array = np.random.normal(0, 1, (2, 3)) print(normal_array)
輸出結果：
[[0.95013914 0.51356046 0.59365896] [0.60093207 0.66674617 0.41265148]] [[9 5 7] [2 3 5]] [[ 0.0748576 -0.3003907 0.89676223] [ 0.11659403 -0.45642916 -2.63455294]]
使用numpy提供的特殊函數建立特殊陣列
numpy提供了一些特殊函數用於建立特殊類型的數組，如np.eye()可以建立單位矩陣、np.linspace()可以建立均勻間隔的陣列。
import numpy as np # 创建单位矩阵 eye_array = np.eye(3) print(eye_array) # 创建均匀间隔的数组 linspace_array = np.linspace(0, 1, 5) print(linspace_array)
輸出結果：
[[1. 0. 0.] [0. 1. 0.] [0. 0. 1.]] [0. 0.25 0.5 0.75 1. ]
透過上述幾種常用方法，我們可以快速建立各種類型的陣列。在實際應用中，使用numpy快速建立陣列可以大幅提高資料處理的效率，同時也提升了程式碼的可讀性和可維護性。因此，對於Python資料科學家和機器學習工程師來說，熟練numpy數組的快速創建方法是必不可少的基本技能。
以上是Numpy：高效率建構陣列的利器的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
