如果你的裝置顯存容量有限，導致無法順利運行項目，將其部署在雲端可能是明智的選擇。以下列出的關鍵步驟是你需要考慮的。
#1、搞一個騰訊雲端伺服器：
打開騰訊雲端官網，搜尋“GPU雲端伺服器”，依序選擇“競價xx”→“亞太”→“東京”→“東京二區”→“windows鏡像”→“2022資料服務中心”→“下一步」。
#建立一個安裝群組，如果不存在的話可自行配置，設定伺服器登入密碼並提交。完成這些步驟後，您將獲得一個雲端伺服器。
#登入騰訊雲端伺服器，
#2、為伺服器顯示卡安裝驅動程式：
1、先開啟英偉達的官方驅動程式下載頁面【https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn】。在該頁面上，請務必根據您的顯示卡類型選擇適當的驅動程式。以T4顯示卡為例，您應該在產品類型中選擇“Tesla”，在產品系列中選擇“T-series”，並選擇CUDA版本為“11.7”。完成這些選擇後，只需點擊下載按鈕，即可取得適用於您的顯示卡的驅動程式。
#下一步，安裝顯示卡驅動程序，
#3、 在伺服器上或你的電腦上設定python環境以及Git環境。
python安裝套件下載位址：
<code>https://www.python.org/ftp/python/3.10.9/python-3.10.9-amd64.exe</code>
Git安裝套件下載
<code>https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.43.0.windows.1/Git-2.43.0-64-bit.exe</code>
首先安裝python：
#接下來安裝Git：
#4、複製InstantID原始碼到伺服器或你的本機電腦上，
<code>git clone https://github.com/aitrepreneur/INSTID</code>
#5、 在目前環境目錄下使用指令「cd INSTID」切入資料夾INSTID內
#6、 在終端機繼續輸入指令「git lfs install」
#7、輸入指令從huggingface下載必要的模型檔
<code>git clone https://huggingface.co/Aitrepreneur/models</code>
#8、 請依照下列指令，為您的專案安裝所需的依賴套件，包括torch、xformers、torchvision以及torchaudio等。
<code>pip3 install torch torchvision torchaudio xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118</code>
9、繼續為專案安裝依賴套件。
<code>pip install -r requirements.txt</code>
10、使用以下指令開始執行項目，這個過程也會下載一些模型文件，
<code>python app.py</code>
一旦出現上圖中的這個鏈接，那麼你可以將這個鏈接複製出來，然後粘貼到你的手機或者電腦瀏覽器上打開，那麼你就可以遠端運行這個項目了。
以上是小紅書InstantID 騰訊雲端伺服器部署教學的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
