在開發過程中，我們經常需要比較影像檔案的相似度，以便進行影像辨識、去重等操作。而產生影像的雜湊值是一種常見的方法。通常，我們需要將影像寫入磁碟，然後再讀取出來進行哈希計算。然而，使用Golang程式語言，我們可以輕鬆實現在生成jpeg映像的同時，直接計算一致的雜湊值，而無需寫入磁碟。這為我們節省了時間和磁碟空間，並提高了效率。本文將詳細介紹如何在Golang中實現這項功能。
golang 成像新手
我正在嘗試為 jpeg 圖像生成一致的哈希值。 當我以 JPEG 格式寫入磁碟（這是預期的）後重新加載圖像時，加載圖像並在原始位元組上生成哈希值會產生不同的雜湊值。一旦我將 RBGA 作為 JPEG 寫入磁碟，像素就會被修改，這會破壞我之前計算的雜湊值。
僅對檔案 hash("abc.jpeg") 進行雜湊處理就表示我必須寫入磁碟；讀回;產生雜湊值等..
// Open the input image file
inputFile, _ := os.Open("a.jpg")
defer inputFile.Close()
// Decode the input image
inputImage, _, _ := image.Decode(inputFile)
// Get the dimensions of the input image
width := inputImage.Bounds().Dx()
height := inputImage.Bounds().Dy()
subWidth := width / 4
subHeight := height / 4
// Create a new image
subImg := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, subWidth, subHeight))
draw.Draw(subImg, subImg.Bounds(), inputImage, image.Point{0, 0}, draw.Src)
// id want the hashes to be the same for read / write but they will always differ
hash1 := sha256.Sum256(imageToBytes(subImg))
fmt.Printf("<---OUT [%s] %x\n", filename, hash1)
jpg, _ := os.Create("mytest.jpg")
_ = jpeg.Encode(jpg, subImg, nil)
jpg.Close()
// upon reading it back in the pixels are ever so slightly diff
f, _ := os.Open("mytest.jpg")
img, _, _ := image.Decode(f)
jpg_input := image.NewRGBA(img.Bounds())
draw.Draw(jpg_input, img.Bounds(), img, image.Point{0, 0}, draw.Src)
hash2 := sha256.Sum256(imageToBytes(jpg_input))
fmt.Printf("--->IN [%s] %x\n", filename, hash2)
// real world use case is..
// generate subtile of large image plus hash
// if hash in a dbase
// pixel walk to see if hash collision occurred
// if pixels are different
// deal with it...
/// else
// object.filename = dbaseb.filename
// else
// add filename to dbase with hash as the lookup
// write to jpeg to disk您可以使用雜湊作為編寫器的目標，並使用 io.MultiWriter 在寫入檔案時計算雜湊：
hash:=sha256.New() jpeg.Encode(io.MultiWriter(file,hash),img,nil) hashValue:=hash.Sum(nil)
以上是Golang 為 jpeg 映像產生一致的雜湊值，而無需寫入磁碟的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
