php小編魚仔指出，高斯模糊是一種常用的影像處理技術，可以使影像變得模糊，常用於美化照片或實現特效。然而，如果不正確地實現高斯模糊演算法，可能會產生奇怪的輸出。這可能包括影像失真、邊緣模糊或色彩偏移等問題。因此，在使用高斯模糊技術時，必須注意演算法的正確實現，以確保獲得預期的輸出效果。
我正在嘗試在 golang image.image 物件上實作高斯模糊。對於以下圖像：
產生的輸出影像為：
正如人們所看到的，輸出圖像包含一些未處理的邊界，這些邊界對應於當前不處理邊緣的實現決策，這讓我認為我可能在某種程度上搞砸了計算（我的意思是，這部分實現的工作原理，因此我可以在迭代圖像像素時丟棄差一錯誤）。我已經多次檢查了這段程式碼，但我找不到我的錯誤。我非常感謝有關實施的一些幫助和考慮，這可以幫助我解決問題。程式碼包含在下面。如果需要任何編輯或澄清，請告訴我！
package main
import (
"image"
"image/color"
"image/draw"
"image/jpeg"
"math"
"os"
)
func main() {
f, err := os.Open("dog.jpeg")
if err != nil {
panic(err)
}
img, err := jpeg.Decode(f)
if err != nil {
panic(err)
}
newImg := gaussianBlur(img, 3)
out, err := os.Create("dog-blurred.jpeg")
if err != nil {
panic(err)
}
err = jpeg.Encode(out, newImg, nil)
if err != nil {
panic(err)
}
}
func applyGaussianFunction(x, y, stdDev float64) float64 {
// eFactor := 1 / (2 * math.Pi * stdDev*stdDev);
ePowNominator := -(x*x + y*y);
ePowDenominator := 2 * stdDev*stdDev;
return math.Pow(math.E, (ePowNominator/ePowDenominator));
}
func generateKernel(radius int) [][]float64 {
size := 1 + (radius * 2);
kernel := make([][]float64, size);
stdDev := math.Max(float64(radius / 2), 1);
sum := float64(0);
for i := 0; i < size; i++ {
kernel[i] = make([]float64, size);
}
for i := -radius; i < radius + 1; i++ {
for j := -radius; j < radius + 1; j++ {
val := applyGaussianFunction(float64(j), float64(i), stdDev);
kernel[i + radius][j + radius] = val;
sum += val;
}
}
for i := 0; i < size; i++ {
for j := 0; j < size; j++ {
kernel[i][j] /= sum;
}
}
return kernel;
}
func makeImageRGBA(src image.Image) *image.RGBA {
b := src.Bounds().Size();
rgba := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, b.X, b.Y));
draw.Draw(rgba, rgba.Bounds(), src, image.Pt(0, 0), draw.Src);
return rgba;
}
func gaussianBlur(img image.Image, radius int) image.Image {
size := img.Bounds().Size();
rgbaImg := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, size.X, size.Y));
kernel := generateKernel(radius);
for y := radius; y < size.Y - radius; y++ {
for x := radius; x < size.X - radius; x++ {
var nr, ng, nb, na float64 = 0, 0, 0, 0;
for i := -radius; i < radius + 1; i++ {
for j := -radius; j < radius + 1; j++ {
// NEW: Get pixels from original Image
pr, pg, pb, pa := img.At(x - j, y - i).RGBA();
nr += float64(pr) * kernel[i + radius][j + radius];
ng += float64(pg) * kernel[i + radius][j + radius];
nb += float64(pb) * kernel[i + radius][j + radius];
na += float64(pa) * kernel[i + radius][j + radius];
}
}
// Handle overflow by using 64-bit alphapremultiplied values
rgbaImg.Set(x, y, color.RGBA64{uint16(nr), uint16(ng), uint16(nb), uint16(na)});
}
}
return rgbaImg;
}
編輯
rgbaimgapplygaussianfunction 函數註解了 efactor，因為我已經使用 sum 變數規範化核心.set 方法以使用 64 位元 rgba 結構這是新生成的圖片
那些黑色邊框很容易解決，我已經在解決它們了。這不再是問題的一部分。
您正在從正在寫入的相同映像中讀取內容。您應該從原始圖像中讀取：
pr, pg, pb, pa := img.at(x+j, y+i).rgba()
編輯：
此外， image.at 傳回 color.rgba，而 func (color.rgba) rgba 回傳0 到 0xffff 範圍。然而 color.rgba 建構子期望它們在 0 到 255 範圍內。在寫入結果時，您可能需要使用 color.rgba64：
rgbaImg.Set(x, y, color.RGBA64{uint16(nr), uint16(ng), uint16(nb), uint16(na)});以上是高斯模糊實作會產生奇怪的輸出的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
