我正在使用 streamlit，需要 altair 進行繪圖（因為有可用的插值選項）。
給出這個簡單的程式碼：
import streamlit as st
import altair as alt
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({"x": [0, 1, 2, 3], "y": [0, 10, 15, 20], "z": [10, 8, 10, 1]})
base = alt.Chart(data.reset_index()).encode(x="x")
chart = alt.layer(
base.mark_line(color="red").encode(y="y", color=alt.value("green")),
base.mark_line(color="red").encode(y="z", color=alt.value("red")),
).properties(title="My plot",)
st.altair_chart(chart, theme="streamlit", use_container_width=True)
這會導致該圖：
在圖旁邊加入圖例的正確方法是什麼？
在文件中，我將圖例選項視為「顏色」的一部分，但這似乎始終與視覺化另一個維度有關。就我而言，我只想繪製不同的線條並用它們各自的顏色繪製圖例。
將您的資料轉換為長資料幀格式。這種格式更適合在 altair 中建立圖例，因為每行都與一個類別相關聯。 然後使用這個類別進行顏色編碼：
import streamlit as st
import altair as alt
import pandas as pd
alt.renderers.enable("html")
# Your data
data = pd.DataFrame({
"x": [0, 1, 2, 3],
"y": [0, 10, 15, 20],
"z": [10, 8, 10, 1]
})
# Transform data to long format
data_long = pd.melt(data, id_vars=['x'], value_vars=['y', 'z'], var_name='category', value_name='y,z')
# Create an Altair chart
chart = alt.Chart(data_long).mark_line().encode(
x='x',
y='y,z',
color='category:N' # Use the category field for color encoding
).properties(
title="My plot"
)
st.altair_chart(chart, use_container_width=True)輸出：
以上是Streamlit 中的 Altair 繪圖：如何新增圖例？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
