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Gartner:利用生成式人工智慧提升數位商務的三種方法

WBOY
發布: 2024-01-23 11:12:25
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生成式人工智慧(GenAI)是一項新興技術,對於內容生成和對話式使用者介面具有顛覆性影響。在數位商務等多個領域,GenAI展現出了巨大的業務和應用前景。根據2023年Gartner行銷技術研究,14%的受訪者已經投資GenAI來支持其行銷策略,而63%的受訪者計劃在未來24個月內採取相同的舉措。由此可見,企業機構正在迅速行動,意識到GenAI的潛力和價值。

Gartner:利用生成式人工智慧提升數位商務的三種方法

過去幾個月以來,應用程式領導者對GenAI已經有了一定了解,但他們仍然需要回答兩個關鍵問題:GenAI能夠扮演怎樣的角色,以及如何將其與現有技術結合,特別是在電商等領域的具體應用。 GenAI在電商領域的角色和主要影響主要涵蓋以下三個面向(見圖1)。

Gartner:利用生成式人工智慧提升數位商務的三種方法

圖1:生成式人工智慧增強數位商務的三種方式

GenAI優勢與限制並存,可為現有電商技術增加價值

GenAI展現出的強大實力引發了人們的困惑,即該技術是否將取代現有技術,甚至取代開發團隊。例如,有些Gartner客戶希望了解能否使用GenAI來建立電商網站,以避免投資昂貴的應用程式和實施部署。然而事實是,GenAI雖然可以協助建立一些較為基礎的網站,但其功能尚不成熟,並不能完全滿足企業客戶所需的複雜的客戶體驗和管理功能。因此,GenAI將與現有電商技術實現合力,而非取而代之。此外,GenAI也將與判別式AI(目前多數電商應用中使用的AI技術)協力,支援搜尋和個人化等功能。

通常情況下,企業需要將GenAI與判別式AI和其他技術結合使用,例如搜尋引擎、數位資產、知識庫、分析工具和規則引擎,才能得到相關的結果。 GenAI很少能夠獨立完成任務,因此許多技術供應商已經將GenAI能力嵌入到他們的解決方案中。這是企業機構利用GenAI的最簡單和成本最低的方式。

GenAI可提升創造力、洞察力、個人化體驗和對話式UI,從而改善使用者體驗

電商應用程式和判別式AI已成為管理企業不同要素的有力工具,如產品、客戶、定價和規則。這些要素是GenAI提升現有功能或交付新功能所依賴的資料基礎。舉例來說,判別式AI可以透過分析現有產品的文字描述和圖像,提取產品屬性。然後,GenAI可以根據這些屬性結合產品本身和品牌定位,創造出全新的產品描述和影像。這樣的技術結合,為企業帶來了更多創新和競爭優勢。

GenAI可透過以下方式改善電商用戶體驗:

  • 提升創造力:GenAI可以拓寬人類設計師的視野、激發新的創意,推動產品和設計創新;
  • 發掘洞察:大量電商資料和洞察散落在不同的系統中,其尋找和使用給業務用戶造成了困難。透過提示工程和搜尋引擎的力量,GenAI可以發掘資料中隱含的訊號和模式,為業務使用者快速提供支援;
  • 個人化體驗:基於相關客戶資料和情境訊息,創建個人化的溝通訊息和內容,以提高客戶參與度,包括訊息開啟率、點擊率和轉換率;
  • 對話式使用者體驗:GenAI擅長自然語言處理和生成,可以改善客戶和員工的對話式體驗。

GenAI可作為虛擬員工助理,提高員工生產力

GenAI在處理多項任務方面表現出色,尤其在內容生成和洞察聚合相關任務上。它可以作為虛擬助理來幫助員工完成工作任務。然而,GenAI並不具備定義子任務的能力。子任務需要透過工作流程或相應的封裝應用來定義,然後GenAI可以分別完成這些子任務以實現整體目標。對於電商工作流程而言,通常非常複雜,涉及企業特有的資料、系統和流程。因此,企業機構必須維持對工作流程的控制,而不能將控制權交給GenAI。

企業機構應該:

  • 建構涵蓋所有AI技術類型的技術組合,充分利用各類AI技術的優勢。例如,利用GenAI產生新內容和創建對話式使用者介面(UI),利用判別式AI進行分類和預測。
  • 實現電商應用與GenAI的交互,透過前者提供後者必要的資料(例如,產品、客戶和訂單資料),以達到最佳效能。
  • 明確可利用GenAI實現自動化並增加價值的電商工作流程任務(例如,銷售週期、銷售規劃),尤其是涉及新內容創建和洞察聚合的任務。

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來源:51cto.com
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