8月23日，網易伏羲用戶畫像組技術負責人吳潤澤博士受邀參加了以「沸騰的資本，踏浪的AGI」為主題的大模型產業主題論壇。在論壇中，他以《面向大模型落地應用的高效人類對齊》為主題進行了演講，向在場的大模型產業相關企業介紹了網易伏羲如何助力打造大模型數據閉環，並分享了以低成本構建高品質數據為基礎的案例和經驗。
在大模型三要素－資料、算力、演算法中，加強預訓練模型規模、提升資料品質是實現更好人工智慧效果的關鍵方法。然而，僅僅增加模型規模並不一定能帶來更好的效果。在許多實際任務中存在主觀性的情況下，擴大模型規模可能會導致不可靠和有問題的結果產生。因此，為了確保人工智慧的可信性和有效性，需要綜合考慮數據、算力和演算法的綜合優化策略。
針對以上情況，吳潤澤博士在演講中表示，網易伏羲作為國內首家遊戲人工智慧研究機構實驗室，能夠借助遊戲平台的海量數據和仿真環境，致力於推動人工智慧技術的發展。網易伏羲依托「超大規模預訓練雲平台」計畫入選浙江省「尖兵計畫」後，嘗試從資料、演算法、系統、應用程式等多個方面進行技術累積與探索，在面對大模型能力躍升難題時，決定透過人類對齊來進行定向引導，將正面、善意的人類回饋引入大模型，並引入「人群共識」作為回饋訊號。
目前，網易伏羲有靈眾包平台致力於為生成式AI提供高品質的資料解決方案。憑藉著網易在遊戲引擎和AI領域的豐富經驗和深度融合，我們積極協助大型模型廠商解決大規模算力資料和預訓練模型閉環問題。我們的目標是幫助產業以更低的成本獲得更高品質的數據，從而推動產業的健康發展。
以上是靈活眾包平台為大規模模型產業提供優質數據和高效人類對齊的支持的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
