螢火蟲演算法是一種受螢火蟲的閃爍行為啟發的元啟發式最佳化演算法，旨在解決持續最佳化問題。
在螢火蟲演算法中，目標函數與螢火蟲尾部光強度相關聯。就最佳化而言，螢火蟲的吸引力和運動可以激發演算法，遵循演算法可獲得最優解。
在螢火蟲演算法中，螢火蟲是指隨機產生的可行解。它們根據在目標函數中的表現被分配一個光強度，該強度與其功能值成正比。對於最小化問題，具有最小功能值的解將被分配最高光強度。一旦解的光強度被分配，每隻螢火蟲將跟隨具有較高光強度的螢火蟲。最亮的螢火蟲將透過在其附近進行隨機移動來執行本地搜尋。
該演算法模仿了螢火蟲如何利用閃光燈進行互動。假設所有的螢火蟲都是異性吸引的，也就是說任何一隻螢火蟲都可以吸引其他所有螢火蟲。螢火蟲的吸引力與其亮度成正比，這取決於目標函數。較亮的螢火蟲會吸引其他螢火蟲。此外，根據平方反比定律，亮度會隨著距離的增加而逐漸減少。
螢火蟲利用閃爍特性進行交流，約有2000種獨特的閃光模式。它們會產生短暫且具有特定模式的閃光。
這種閃光模式的通訊被用來吸引伴侶和警告掠食者。合適的伴侶會透過模仿相同的模式或以特定的模式回應來溝通。因此，螢火蟲的閃光會在附近的螢火蟲中引起反應。
自然選擇和適者生存是早期元啟發式演算法的核心思想。由於演算法建模的複雜性，確定性求解方法的實現具有挑戰性，因此推動了元啟發式求解演算法的發展。
元啟發式演算法是最佳化問題的近似解決方法，利用隨機性屬性進行迭代，從一組隨機產生的可行解中提高解決方案的品質。
儘管元啟發式演算法不能保證最優性，但它們經過測試可以給出合理且可接受的解決方案。
此外，元啟發式演算法的優點是不受問題行為影響，這使得它們在許多應用場景中都很有用。
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