pandas教學：詳解如何使用本函式庫讀取Excel文件

Pandas 教學：詳解如何使用該程式庫讀取Excel 文件，需要具體程式碼範例

Pandas 是一種常用的資料處理庫，具有許多強大的功能，尤其是在數據處理方面非常方便。在實際的資料處理過程中，經常需要讀取 Excel 檔案。本文將詳解如何使用 Pandas 函式庫讀取 Excel 文件，並提供具體的程式碼範例。

1. 導入Pandas 函式庫

使用Pandas 函式庫需要先導入該函式庫:

import pandas as pd

其中，pd 是Pandas 函式庫的別名，這樣可以更方便地使用Pandas 的相關方法。

2. 讀取Excel 檔案

使用Pandas 讀取Excel 檔案非常方便，只需要一行程式碼即可實現：

data = pd.read_excel('file_name.xlsx')

其中，file_name. xlsx 是Excel 檔案的名稱，該檔案與Python 腳本在同一個目錄下。

如果Excel 檔案不在同一個目錄下，則需要指定完整的路徑，例如：

data = pd.read_excel('C:/Users/username/Desktop/file_name.xlsx')

讀取Excel 檔案後，可以透過以下方式查看檔案中的資料：

print(data.head())

head() 方法可以查看Excel 檔案的前5 行資料。如果需要查看更多行，可以將括號中的數字改為需要查看的行數，例如：

print(data.head(10))

3. 指定需要讀取的Excel 表格

當Excel 檔案中含有多個表格時，需要指定需要讀取的表格，例如：

data = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，sheet_name 用於指定需要讀取的表格名稱。如果需要讀取多個表格，可以將 sheet_name 改為一個列表，例如：

data = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])

這樣可以將 Sheet1 和 Sheet2 兩個表格的資料一次讀取出來，儲存在一個字典中。

4. 讀取特定行或列

當Excel 表格中資料較多時，我們有時只需要讀取其中的一些行或列，可以使用Pandas 的loc和iloc 方法實作：

• loc 方法可以讀取指定的行或列數據，實例如下：

  data = pd.read_excel('file_name.xlsx')
  # 读取第 3 行数据
  print(data.loc[2])
  # 读取名称为 'column_name' 的列数据
  print(data.loc[:, 'column_name'])
  # 读取第 3 行、名称为 'column_name' 的数据
  print(data.loc[2, 'column_name'])

  登入後複製

• iloc 方法可以讀取指定的行或列數據，不過需要使用整數的位置索引，實例如下：

  data = pd.read_excel('file_name.xlsx')
  # 读取第 3 行数据
  print(data.iloc[2])
  # 读取第 3 行、第 4 列数据
  print(data.iloc[2, 3])
  # 读取第 2-4 行、第 1-3 列的数据
  print(data.iloc[1:4, 0:3])

  登入後複製

5. #讀取Excel 檔案中的列名

data = pd.read_excel('file_name.xlsx')
# 读取所有列名
print(data.columns.values)
# 读取第 3 列的列名
print(data.columns.values[2])

將資料寫入 Excel 檔案

data = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 22, 25]})
# 将数据写入名为 'MySheet' 的表格中
data.to_excel('file_name.xlsx', sheet_name='MySheet', index=False)

結語

以上是pandas教學：詳解如何使用本函式庫讀取Excel文件的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！