在NRF 2024：零售業大秀之前，微軟公司推出了一系列新的生成式人工智慧和數據解決方案，旨在幫助零售商跨越購物者的整個旅程。這些解決方案包括個人化購物體驗的實現、為商店員工提供授權、解鎖和統一零售數據，以及幫助品牌更有效地接觸到用戶受眾。這些創新的功能將為零售業帶來更大的競爭優勢。
透過使用Azure OpenAI Service上的新Copilot模板，零售商能夠建立個人化購物體驗並支援商店營運。此外，Microsoft Fabric引進了零售數據解決方案，而Microsoft Dynamics 365 Customer Insights中也引進了新的Copilot(數位助手)功能。同時，Microsoft零售媒體平台也推出了零售媒體創意工作室。這些新功能和工具為零售商提供了更多的選擇，以在整個購物過程中註入Copilot體驗。
全球零售商一直在面臨著各種挑戰，從門市員工的高流失率，到消費者購物習慣的變化，再到未實現價值的孤立數據增長等問題。為了應對這些挑戰，零售商正在積極進行數位轉型。在人工智慧時代，他們可以透過數據支援的生成式人工智慧解決方案加速創新，以提高客戶參與度和滿意度，解鎖個人化購物體驗，提高商店員工的績效和生產力。根據微軟委託IDC進行的一項研究，零售機構在14個月內就實現了人工智慧投資的正向回報，平均回報率為3.45美元。因此，人工智慧對於零售商來說是一個非常有前景的投資領域，可以幫助他們在數位時代中保持競爭優勢。
根據調查數據顯示，消費者對於個性化互動的需求越來越高，而具有個性化體驗的購物者的購物車添加商品的可能性是沒有個人化體驗購物者的兩倍。然而，在傳統的線上購物環境中，讓購物者發現產品、提供量身訂製的推薦和滿足購物需求的工具可能會受到限制，導致購物體驗不太理想。為了解決這個問題，微軟零售雲端現在提供了一個名為Copilot的預覽版模板，旨在幫助零售商建立個人化的購物體驗。這個預先建立的選項可以利用零售商現有的系統和數據，嵌入到數位平台中，例如網站或應用程序，讓購物者更容易找到並購買他們想要的產品。透過提供更好的個人化購物體驗，零售商可以獲得更高的購買率和客戶滿意度，從而提高其業務的成功率。
現在，顧客可以從網路購物的便利性和私人購物者提供的個人化體驗中受益，就像他們在實體店購物一樣。 Copilot模板利用了Azure OpenAI上GPT-4服務的技術，透過自然語言詢問和查看產品，使客戶能夠以更直觀的方式表達他們的需求。這項技術還具備上下文感知能力，能夠提供購物者所需的信息，並產生類似於商店員工的即時回應。這種個人化購物體驗將為顧客帶來更高的滿意度和購物的便利性。
微軟全球零售、消費品和遊戲產業副總裁Shelley Bransten表示，生成式人工智慧有潛力成為零售商的關鍵差異化因素，為客戶提供獨特而難忘的購物體驗，同時展現其品牌身份。她指出，新的微軟雲端零售Copilot模板旨在透過Azure OpenAI服務實現個人化購物，這只是幫助零售商建立Copilot體驗的一種方式。微軟致力於透過Copilot模板實現購物過程中禮賓式體驗的民主化，幫助零售商創造更個人化的體驗，並減少實現價值的時間。
在零售業中，店員對於零售商的成功至關重要，但這個行業目前面臨著勞動力短缺的挑戰。雖然科技可以對零售業員工帶來變革性的影響，但將科技應用到店員的工作中往往是一項挑戰。根據微軟的工作趨勢指數發現，60%的零售第一線員工對數位工具為零售業帶來的新機會感到興奮，但34%的人認為他們沒有合適的數位工具或技術來有效地完成工作。因此，為了讓店員能夠更好地應用數位工具，零售商需要提供更智慧化的數位工具，幫助店員更有效率地完成工作，並提高零售商的競爭力。
微軟正在將生成式人工智慧交給商店員工和經理，釋放他們的潛力，提高生產力、工作滿意度，並最終改善顧客的購物體驗。微軟零售雲端現在在Azure OpenAI服務上提供了一個預覽版的Copilot模板，幫助零售商建立支援商店營運的解決方案，使商店員工和經理能夠存取工作流程中的資訊。透過在零售商的行動裝置、平板電腦或個人電腦上使用該技術，門市員工和經理可以使用自然語言，利用人工智慧以高效、快速的方式獲得有關門市流程、產品目錄、人力資源政策和福利的問題的答案。他們還可以透過語音創建和分配任務來節省時間，並快速存取客戶和產品訊息，以幫助他們提供高品質的店內客戶服務。
使用Copilot範本建立的應用程式能夠幫助商店負責人了解員工和客戶常見的問題，從而提供洞察力，幫助他們採取有意義的行動，例如更新培訓、流程或指導方針。
微軟體驗中心在紐約、雪梨和倫敦設有實體店，為購物者提供體驗微軟產品並進行零售購買的機會，它將成為首批為商店員工實施人工智慧助理試點範本的零售商之一。這項技術將為他們的商店員工提供有價值的見解，以進一步提高購物者在瀏覽產品、觀看演示和了解微軟技術時的體驗。
零售業每小時產生40PB的數據。從體量來看，這相當於800萬部兩小時長的電影，需要大約1500年的時間才能看完。更令人驚訝的是，由於數據仍然是孤立的，大多數零售商只能利用其中的一小部分數據，為自己和他們的客戶提供不完整的見解。為了從他們的數據中獲得可操作的見解，以充分利用人工智慧，需要跨不同系統和應用程式的無縫整合和標準化數據。
微軟宣佈在Microsoft Fabric中預覽新的零售資料解決方案，這是一個端到端的統一分析平台，匯集了組織釋放資料潛力所需的所有資料和分析工具，並為人工智慧時代奠定了基礎。
一個資料模型，讓他們可以規劃、建構和設計資料解決方案。這種零售業資料模型可用於資料治理、報告、商業智慧和進階分析。
一個資料連接器，將他們的電子商務資料從Sitecore OrderCloud(預覽版)即時匯入Microsoft Fabric。在這個統一的接口，零售商可以訪問洞察力和工具，以主動提高客戶滿意度和業務運營，從店面到每個接觸點。
分析模板，它提供了可操作的、數據驅動的建議，以幫助零售商改進產品追加銷售和貨架優化。
使用Microsoft Fabric中的零售數據解決方案，組織可以加速特定於零售的數據模型的實現，同時統一他們的數據並將其轉換為有助於增強客戶參與度和購物者體驗的預測性見解。
在跨產業，微軟建構了獨特的資產來垂直化微軟雲端並啟用生態系統。透過微軟雲，零售商可以採取量身訂製的方法，將Copilot體驗帶入用戶的購物旅程。建立在信任和微軟負責任的人工智慧原則的基礎上，零售商可以安全地解鎖他們提供有意義的購物體驗的能力，並授權每位員工提供卓越的服務，將顧客變成忠實的粉絲。
以上是微軟利用人工智慧為零售業注入新技能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
