Pandas小技巧：快速修改資料框的列名
導言：
在資料處理與分析過程中，常常會遇到需要修改資料框列名的情況。 Pandas是一個強大的資料處理庫，提供了豐富的功能來操作和處理資料框。本文將介紹幾種快速修改資料框列名的方法，並給出具體的程式碼範例。
一、使用rename()函數
Pandas提供了rename()函數，可以方便修改資料框的列名。這個函數接受一個字典作為參數，字典的鍵表示原始列名，字典的值表示新的列名。以下是範例：
import pandas as pd
# 创建一个数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用rename()函数修改列名
df.rename(columns={'Name': '姓名', 'Age': '年龄', 'Gender': '性别'}, inplace=True)
# 打印修改后的数据框
print(df)執行上述程式碼，輸出結果如下：
姓名 年龄 性别 0 Alice 25 Female 1 Bob 30 Male 2 Charlie 35 Male
二、直接賦值給columns屬性
除了使用rename()函數，我們還可以直接將修改後面的列名列表賦值給資料框的columns屬性，從而實現快速修改列名的效果。以下是一個範例：
import pandas as pd
# 创建一个数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
# 直接赋值给columns属性修改列名
df.columns = ['姓名', '年龄', '性别']
# 打印修改后的数据框
print(df)運行以上程式碼，輸出結果與前一個範例相同：
姓名 年龄 性别 0 Alice 25 Female 1 Bob 30 Male 2 Charlie 35 Male
三、將列名修改為小寫或大寫
有時候，我們需要將資料框的列名統一為小寫或大寫。 Pandas提供了str.lower()和str.upper()函數來實現這一目標。以下是一個範例：
import pandas as pd
# 创建一个数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将列名修改为小写
df.columns = df.columns.str.lower()
# 打印修改后的数据框
print(df)運行以上程式碼，輸出結果如下：
name age gender 0 Alice 25 Female 1 Bob 30 Male 2 Charlie 35 Male
透過上述程式碼，我們將列名修改為了小寫。
四、使用str.replace()函數
如果想要根據某種規則修改列名，我們可以使用str.replace()函數。此函數接受兩個參數，第一個參數是要替換的字元或字元模式，第二個參數是替換後的字元或字元模式。以下是一個範例：
import pandas as pd
# 创建一个数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用str.replace()函数修改列名
df.columns = df.columns.str.replace('Name', '姓名')
# 打印修改后的数据框
print(df)執行以上程式碼，輸出結果如下：
姓名 Age Gender 0 Alice 25 Female 1 Bob 30 Male 2 Charlie 35 Male
透過上述程式碼，我們將列名中包含的"Name"替換為"姓名"。
小結：
本文介紹了幾種快速修改資料框列名的方法，並給出了具體的程式碼範例。透過使用rename()函數、直接賦值給columns屬性、str.lower()函數和str.replace()函數，我們可以輕鬆地修改資料框的列名，以適應不同的需求。
以上是提高效率：迅速更改資料框列名的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
