電力市場出清速度有了新紀錄。 12月27日，中國南方電網第五屆電力調度AI應用大賽在廣州圓滿落幕。清華大學代表隊以滿分成績奪冠，依托」雲＋AI「技術，將出清整體流程控制在600秒內，效率提高了近50%。
當供需關係均衡時，稱為出清。隨著電力市場化交易的進一步推進，光伏、儲能和虛擬電廠等新型主體紛紛加入，電力作為商品如何快速出清備受產業關注。
2022年7月，南方電網主導的南方區域電力市場正式啟動，成為全國首個試運轉的區域市場。目前，已有16萬家交易主體在該平台上進行電力現貨交易，實現了自由、即時的交易。然而，由於出清規模龐大、約束複雜、變數眾多，隨著市場化進程的加速和技術進步，電網在出清時間和運行成本方面面臨許多新的挑戰。
2023年11月14日，中國南方電網舉辦了第五屆電力調度AI應用大賽，主題是基於人工智慧的電力現貨市場快速出清。這場比賽吸引了來自全國電力產業的30支隊伍，包括研究機構、大學和網路生態企業。
劉映尚，南方電網公司副總工程師和南網總調黨委書記，表示近年來，人工智慧通用大模型不斷湧現，形成了百花齊放的格局。參賽者在比賽中展現的創新靈感正逐步推動電力「調度 AI」生態系統的發展。南方電網將持續秉持科技創新思維，發揮人工智慧的領導作用，引領產業轉型升級，發揮國家隊的作用，堅持創新引領，深入推動數位轉型和數位電網建設。
據介紹，本屆大賽的比賽環境是由調度雲主節點和同城節點提供的。在進入決賽的六支隊伍中，有四支隊伍是運用主節點開發的，佔比高達66%。
南網調度雲是在2019年8月投入生產運作的，它是基於阿里雲飛天作業系統建置。作為當時全國電力產業中第一次大規模建設的產業雲，它能夠實現秒級擴展運算資源。在過去的四年中，南網調度雲一直支撐著南網200多個業務系統的穩定高效運行，並成為AI創新的堅實底座。
清華大學代表隊成員王錚澄說：「南網調度雲端平台整體的使用體驗比較流暢，在雲端環境上進行開發和實驗室環境的科研還是差別比較大的，因為實驗室伺服器很難進行彈性擴縮容，南網雖然目前分配給每個參賽隊伍的運算、儲存資源是有限的，但如果要做大規模訓練，可以很快申請擴容。」
為了模擬實際的清倉難題，南網提供了處理過的千組發電機30天的電網資料。另一位參賽成員曾泓泰認為，解決出清問題其實是混合整數線性規劃問題，關鍵在於使用AI來確定整數變數。
在MindOpt Studio AI平台上，阿里達摩院的研究人員開發了一項輔助程式設計能力。這項能力可以幫助清華大學代表隊節省大量時間，不再需要花費時間在資料讀取和讀入上。相反，他們可以將精力集中在演算法創新上。
最終，清華大學代表隊以兩項滿分「時間平均分」和「成本平均分」的成績奪冠。他們成功地將整體出清時間控制在約600秒左右，並提高了出清效率近50%。這充分證明了AI加速市場出清的可行性。
目前，全國電力系統正朝著新型電力系統轉型發展。隨著新能源光電和風電裝置不斷增加，未來的電力系統將變得快速波動。傳統的調度方式難以適應未來新型電力系統的運作特性。面對這種快速變化的系統，電力領域的技術正朝著「雲端 AI」融合發展的方向前進。
阿里達摩院決策智慧實驗室負責人印臥濤表示，AI和數學求解技術的結合正在推動新能源電力調度領域的變革。雙決策引擎的應用極大地提高了電力系統的運作效率和可靠性，並為綠色能源智慧化管理提供了新的技術支援。未來，雲端 AI的模式將繼續推動電力產業朝著綠色、永續和智慧化的方向不斷發展。
南方電網調度AI應用大賽是目前電力產業內影響力最大、應用性最強的AI大賽，由南方電網電力調度控制中心和中國電機工程學會電力系統自動化專委會主辦。
南方電網一直以來高度重視雲端運算與AI技術在電力產業的應用結合。過去四屆大賽聚焦於AI，並圍繞著負荷預測、調度優化決策等主題。借助歷屆大賽的創新成果，南網總調已實現了全網單軌運行的AI負載預測，並培養了靈活、開放的新能源功率預測價值生態。
以上是清華大學在第五屆電力調度AI應用大賽中取得滿分奪冠，比賽圓滿結束！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
