使用ECharts和Python介面繪製散佈圖的方法

使用ECharts和Python介面繪製散佈圖的方法

ECharts是一款優秀的開源視覺化函式庫，基於JavaScript語言開發，透過簡單的設定即可實現各種圖表的繪製和互動效果。而Python則是一種功能強大的程式語言，具有豐富的資料處理和視覺化工具包，為資料分析和視覺化提供了許多便利。

本文將介紹如何使用ECharts和Python介面繪製散佈圖，並給出具體的程式碼範例。首先，我們需要確保已經安裝了Python和ECharts的Python介面庫pyecharts。

第一步，匯入所需的函式庫和模組：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts.commons.utils import JsCode

第二步，準備資料。我們以一個學生的成績數據為例，假設有5個學生，每個學生的英語成績和數學成績如下：

data = [
    [80, 90],
    [85, 95],
    [70, 75],
    [60, 80],
    [75, 85]
]

第三步，使用ECharts的Scatter類創建一個散點圖對象，並且配置圖表的基本參數：

scatter = (
    Scatter()
    .add_xaxis([x for x, y in data])
    .add_yaxis(
        "",
        [y for x, y in data],
        symbol_size=20,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .set_series_opts()
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="学生英语成绩与数学成绩散点图"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="英语成绩"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="数学成绩"),
    )
)

在這裡，我們使用add_xaxis和add_yaxis方法分別傳入x軸和y軸的數據，同時設定散點的大小為20，標籤為不顯示。然後使用set_series_opts和set_global_opts方法進行系列和全域配置，設定圖表的標題、x軸的名稱和y軸的名稱。

第四步，產生HTML文件，並在瀏覽器中開啟。

scatter.render("scatter.html")

執行上述程式碼後，會產生一個名為scatter.html的HTML檔。我們可以直接在瀏覽器中開啟該文件，即可看到產生的散佈圖。

以上就是使用ECharts和Python介面繪製散佈圖的方法，希望能幫助你。透過簡單的配置和程式碼範例，我們可以輕鬆實現各種不同類型的散佈圖，並對圖表進行客製化的設定和樣式調整。同時，ECharts的互動功能和豐富的視覺化效果，也為數據分析和視覺化提供了極大的便利。

以上是使用ECharts和Python介面繪製散佈圖的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！